地域間サービス価格差、立地条件と生産性格差再考

重新考虑区域服务价格差异、区位条件和生产力差异

• 批准号: 22K01457
• 负责人: 徳井 丞次
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: Shinshu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K01457/
• 关键词: 地域経済学; 地域間サービス価格差; 商業マージン; 付加価値ベースの価格差指数; 土地サービス投入; 地域間生産性格差; 土地投入

都道府県別・品目別の価格データから、「絶対的購買力平価」の計測方法であるRao and Timmer (2000)のCountry-Product-Dummy Method（以下、CPD法）を適用してサービス分野の各産業別に都道府県間価格差指数を推計した。CPD法では、他の指数作成方法では必要となる品目ごとのシェアの情報が不要であるが、そのために加えられる仮定は、各地域の個別品目の価格は、地域間価格比要因と、品目間相対価格要因の掛け算からなるというものである。その際、以前の研究で取り扱いが不十分であった卸売・小売業の扱いに特に注意を払った。その元データは、総務省「小売物価統計調査」から、卸売・小売業の流通取り扱いの対象となる約500品目余りを対象とした。これら対象品目は、調査品目ごとに品質、性能、特性を規定し、品目によっては商標、規格、型式番号などを指定して、品質などのばらつきが影響しないようにして、調査品目ごとに地域での販売数量の多い店舗を選定して販売価格が調べられている。また、この価格データをそのまま使うのではなく、SNAマニュアルで卸売・小売業の名目生産金額を「商業マージンの総額」と定義し、日本の国民経済計算や産業連関表でもこの定義に従っていることから、対応する価格データもこれに準じて定義することにした。「産業連関構造調査（商業マージン調査）」において産業連関表中分類レベルで小売段階、卸売段階別にマージン率が調査されているので、これを品目ごとに当てはめて商業マージンを抽出する。小売価格からこれらの流通段階の商業マージンを除いたものは生産者価格になるが、生産段階の中間投入に含まれる流通マージンは「2005年都道府県間産業連関表」から卸売・小売業の投入係数を使って求めた。こうして求めた品目別マージン価格にCPD法を適用した。

从县和项目的价格数据中，Rao and Timmer（2000）的国家产物 - 诱惑方法（以下称为CPD方法），一种用于测量“绝对购买力平价”的方法，用于估算服务领域每个行业的补充跨建立价格指数。在CPD方法中，其他索引创建方法不需要每个项目的共享信息，但是添加的假设是每个区域的单个项目价格包括乘以区域间价格比例因子和相对项目间价格因子。目前，我们特别注意处理批发和零售业务，这些批发和零售业务在先前的研究中没有充分处理。原始数据涵盖了大约500个项目，这些项目可能会受到内政和通信部零售价格统计调查的批发和零售行业的分配。这些目标项目的质量，性能和特征是为每个调查项目指定的，并且根据项目，商标，标准，型号等的不同，以防止质量变化，并且销售价格是通过选择每个调查项目中销量最高的商店来确定的。此外，与其使用此价格数据，而是将批发和零售业务的名义生产金额定义为SNA手册中的“总商业保证金”，在日本的国民帐户和劳资关系表中也遵循此定义，因此已根据此定义了相应的价格数据。在“与行业相关的结构调查（商业保证金调查）”中，在每个零售和批发阶段的工业相关表中的分类级别进行了保证金率，因此将其应用于每个项目以提取商业利润率。在这些分销阶段不包括商业利润率的零售价是生产商的价格，但是在生产阶段的中间输入中包含的分销利润率是使用2005年口译行业链接表中的批发和零售业务的输入系数计算的。将CPD方法应用于因此获得的每个项目的利润率。

项目成果

Why Do We Observe a Regional Balassa-Samuelson Effect?

为什么我们会观察到区域巴拉萨-萨缪尔森效应？

• 发表时间: 2022
• 作者: Tokui;Joji
• 通讯作者: Joji

Secular Stagnation of Labor Productivity and Real Wages in Japan: An Empirical Analysis Based on the JIP Database 2021

日本劳动生产率和实际工资的长期停滞：基于 JIP 数据库 2021 的实证分析

• 发表时间: 2022
• 作者: Kyoji Fukao,Kenta Ikeuchi;Tomohiko Inui;YoungGak Kim;HyeogUg Kwon;Tatsuji Makino;Toshiyuki Matsuura;Tsutomu Miyagawa;Shinji Tahara;and Joji Tokui
• 通讯作者: and Joji Tokui