CSRの実証研究：ノンパラメトリック推計アプローチ

CSR实证研究：非参数估计方法

• 批准号: 22K01433
• 负责人: 作道 真理
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K01433/
• 关键词: CSR; ノンパラメトリック手法; 企業の社会的責任活動

この数年間で，企業組織が取り組む社会的責任活動に対する人々の関心は以前に増して高まり，また，企業調査による結果からも環境問題および気候変動への企業責任がより重要になると多くの企業が認識していると報告されている．環境配慮的活動のように純粋な利潤最大化と直接的には結び付かない行動はエージェンシー費用とも捉えられるが，持続可能な社会の実現に向けた政府の政策や社会貢献する企業の商品に対する消費者の評価と購買行動という経路により結果的には企業の利益を高める可能性もある．そのため，社会的責任活動と企業の属性やパフォーマンスとの関係について多くの実証分析が行われてきた．他方で，企業による環境配慮などの社会的責任活動に関する情報は，これまでCSR報告書，環境報告書，統合報告書等による企業の自主的な開示によって行われており，近年こうした社会的責任活動の情報を開示する企業数は急激に増加している．本研究プロジェクトでは，既往研究で用いられている社会的責任活動に関する指標の問題点に対処するために社会的責任活動に関する具体的な情報を活用し，企業と投資家や消費者等の他の経済主体との間には当該企業の実際の社会的責任活動状況に関して情報の非対称性が存在するため企業はシグナルを送るというシグナリング理論に基づき，企業の開示行動をノンパラメトリックな機械学習を用いて定量的に分析した．そして，研究成果をコンファレンスにて報告した．

在过去的几年中，人们对公司组织正在进行的对社会负责的活动的兴趣越来越多，并且公司调查的结果报告称，许多公司都认识到，公司对环境问题和气候变化的责任将变得更加重要。不直接联系纯粹利润最大化的行动，例如环保活动，也可以看作是代理成本，而政府的政策旨在实现可持续的社会以及消费者对对社会贡献和购买行为贡献的公司产品评估的渠道最终可以增加公司的利润。因此，已经对社会负责的活动与公司属性和绩效之间的关系进行了许多经验分析。另一方面，通过公司通过CSR报告，环境报告，综合报告等以及近年来，披露有关此类社会负责活动的信息的公司的数量通过公司的自愿披露进行了有关社会责任活动（例如环境考虑）的信息。该研究项目利用有关社会责任活动的特定信息来解决与先前研究中使用的社会责任活动有关的指标问题，并根据信号理论进行定量分析公司使用非参数机器学习的公司的披露行为，该信号是公司发送信号，因为公司在公司和其他经济参与者之间存在信息不对称，例如投资者和消费者在公司的实际社会责任活动中。然后在会议上报告了研究结果。