症状と人口学的情報の相違性を考慮したベイズ統計モデルによる死因の予測分析
使用贝叶斯统计模型对死因进行预测分析，该模型考虑了症状和人口统计信息的差异
基本信息
- 批准号：20KK0292
- 负责人：
- 金额：$ 8.99万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
- 财政年份：2022
- 资助国家：日本
- 起止时间：2022 至 2024
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
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{{ truncateString('國濱 剛', 18)}}的其他基金
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估计访谈中有关死因的问题项目的重要性
- 批准号：
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23K16649 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 8.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
事前分布を活用する頻度論的推論
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- 批准号：
23H03355 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 8.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of mathematical foundation for methods of neuronal activity data analysis
神经元活动数据分析方法的数学基础的发展
- 批准号：
23K10978 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 8.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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- 批准号：
22K12156 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 8.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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整合语料库语言学和实验语言学：敬语概率句法交替的案例研究
- 批准号：
22K00507 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 8.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)