A study on GPGPU acceleration of simultaneous processing heterogeneous tasks with mutual dependence relation
同时处理具有相互依赖关系的异构任务的GPGPU加速研究
基本信息
- 批准号:23300007
- 负责人:
- 金额:$ 13.15万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2011
- 资助国家:日本
- 起止时间:2011-04-01 至 2014-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
A general biophysical model here is a set of mathematical expressions (functions) and ordinary differential equations with variables that represent ion concentration in cells, electrical current of neurons and so on. The biophysical simulation calculates time variation of these variables. Flint is a simulator that numerically integrates heterogeneous biophysical models.We propose two acceleration methods for Flint using a graphics processing unit (GPU). The first method interprets multiple bytecodes in parallel on the GPU. It automatically parallelizes the simulation using a level scheduling algorithm. The second method translates a model into a source code through the internal bytecode, which speeds up the compilation of the generated source codes, because the code size is diminished because of bytecode unification. The latter achieves a performance of 2.4 times higher than that of the former.
这里的一般生物物理模型是一组数学表达式(函数)和常微分方程,其变量表示细胞中的离子浓度、神经元的电流等。生物物理模拟计算这些变量的时间变化。 Flint 是一种对异构生物物理模型进行数值集成的模拟器。我们提出了两种使用图形处理单元 (GPU) 的 Flint 加速方法。第一种方法在 GPU 上并行解释多个字节码。它使用级别调度算法自动并行化模拟。第二种方法通过内部字节码将模型翻译成源代码,这加快了生成的源代码的编译速度,因为字节码的统一减少了代码大小。后者的性能是前者的2.4倍。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Versatile Platform for Multilevel Modeling of Physiological Systems: SBML-PHML Hybrid Modeling and Simulation
用于生理系统多级建模的多功能平台:SBML-PHML 混合建模和仿真
- DOI:10.14326/abe.3.50
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:1
- 作者:Asai Y; Abe T; Oka H; Okita M; Hagihara K; Ghosh S; Matsuoka Y; Kurachi Y; Nomura T; Kitano H
- 通讯作者:Kitano H
GPUを用いた分枝限定法におけるメモリ参照効率を高めるための配列パッキング手法
使用GPU提高分支定界方法内存引用效率的数组打包方法
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:重岡謙太朗; 伊野文彦; 萩原兼一
- 通讯作者:萩原兼一
GPU-Chariot: A Programming Framework for Stream Applications Running on Multi-GPU Systems
GPU-Chariot:在多 GPU 系统上运行的流应用程序的编程框架
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0.7
- 作者:Fumihiko Ino; Shinta Nakagawa;Kenichi Hagihara
- 通讯作者:Kenichi Hagihara
The Past, Present, and Future of GPU-Accelerated Grid Computing
GPU 加速网格计算的过去、现在和未来
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fumihiko Ino
- 通讯作者:Fumihiko Ino
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HAGIHARA Kenichi其他文献
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