自然言語処理を用いた自殺リスクの高い個人の推定とその成果のSNS相談事業への応用

利用自然语言处理推测自杀高危人群，并将结果应用于SNS咨询业务

• 批准号: 21K19677
• 负责人: 上田 路子
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K19677/
• 关键词: 自殺; SNS相談; チャット相談; 自然言語処理

研究初年度である21年度はNPO法人が提供する悩みを抱える人向けのSNS相談データの整理に当て、本格的な分析に入る前の準備を主に行った。本研究課題では相談内容（発言）から相談者の精神状態及び相談対応の緊急度を測ることにしており、そのための手法の開発を行った。当該SNS相談では、相談開始前に相談者の孤独感、希死念慮、及び自殺念慮を聞いており、それらを相談内容と併せて解析することで、相談者の状態別に発言や主訴の傾向などを明らかにすることができる。今年度は相談者の孤独感、希死念慮、そして自殺念慮の傾向を属性別に把握することに努め、可視化するためのデータダッシュボードを作成した。来年度以降は21年度に行った上記準備を元に、研究成果をまとめ、論文として公表する予定である。

在研究的第一年，在2010财年，我们主要准备为NPO Corporation提供的担心的人进行SNS咨询数据的组织分析。在这项研究中，我们决定衡量辅导员的心理状况以及咨询内容（备注）的紧急咨询程度，并为此开发了一种方法。在SNS咨询中，我们在咨询开始之前就听到了孤独，辅导员的死亡和自杀思维，并通过咨询的内容，评论的趋势以及顾问的主要投诉倾向来分析它们。可以揭示。今年，我们努力通过属性来理解孤独，垂死和自杀趋势，并创建了一个数据仪表板以进行可视化。从下一个财政年度开始，根据第21财年进行的上述准备工作，研究结果将作为论文进行编译和发表。