感性シミュレーションのためのモデル統合オントロジーの開発

感性模拟模型集成本体开发

基本信息

批准号：
21K12094
负责人：
村松慶一
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は，計算可能な感性のモデルを統合しシミュレーションを行うための概念的な基盤として，モデルの違いを吸収して複数の変数を統一的に捉えるメタ・モデルとその要素を定義するオントロジーを構築することである．具体的には，色彩感情のシミュレーションモデルと色彩情報を処理する脳機能モデルを構築し，メタ・モデルに基づいてそれらを統合することで，円滑な知識利用の実現を目指す．当該年度では，色彩感情をシミュレーションするモデルと色彩情報を処理する脳機能モデルにおける概念粒度のすり合わせを行った．メタ・モデルを通したモデル同士の統合に向けて，それぞれのモデルが説明しようとする事象の構成要素を概念化する必要がある．その際に，無理なくモデルを統合するために概念の粒度を双方向から揃えることを検討した．具体的には，人間が色に対して感情的な反応を見せるという同じ事象を説明する，認知する際の生態学的妥当性に関する部分について，モデルの解釈を整理するとともにそれぞれのモデルの接点を検討した．それに基づいて，それぞれののモデルの再構築を進めている．特に，色彩情報を処理する脳機能モデルにおいて検討の余地があり，IT野のニューロダイナミクスに基づいた色彩を選好するプロセスの表現について重点的に取り組んでいる．メタ・モデルとしてのオントロジー構築については，先述の構成要素の概念化を進めており，モデルの再構築と協調しながら妥当性を検討する予定である．

这项研究的目的是构建一个元模型，该模型吸收模型和多个变量的统一视图，作为将模型集成和模拟模型具有可计算灵敏度的概念基础，以及定义其元素的本体论。具体而言，我们旨在通过构建颜色情感的仿真模型和处理颜色信息的大脑功能模型，并根据元模型集成它们来实现平滑的知识利用。在今年，我们在模拟颜色情感和处理色彩信息的大脑功能模型之间进行了概念粒度的匹配。为了通过元模型整合模型，有必要概念化每个模型打算解释的事件的组成部分。在这种情况下，我们考虑将概念的粒度从两个方向保持一致，以便轻松整合模型。具体而言，我们组织了模型的解释，并检查了每个模型的接触点，以了解认知的生态有效性，这解释了人类对颜色的情感反应的相同现象。基于此，我们正在研究重建每个模型。特别是，在处理颜色信息的大脑功能模型中，有需要考虑的空间，我们专注于表达基于IT区域中神经动力学的颜色的过程。关于本体构建作为元模型，我们正在逐步概念上述组件，并计划检查与模型重建合作的有效性。