計算社会科学の社会学的基盤の構築

为计算社会科学奠定社会学基础

• 批准号: 21K18448
• 负责人: 佐藤 嘉倫
• 金额: $ 3.58万
• 依托单位: Kyoto University of Advanced Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18448/
• 关键词: 計算社会科学; ビッグデータ; エージェント・ベースト・モデル; 意味; 解釈; 社会学; 社会理論; 社会学理論; ビッグデータ解析

2022年度は研究プロジェクトの成果の1つとしてSociological Foundations of Computational Social Scienceの刊行に向けて、研究プロジェクトメンバーが担当章のドラフトを執筆し、それらに基づいて議論を重ねた。その結果として得られた主な知見は次のようになる。（１）計算社会科学の手法を社会学に本格的に導入するためには行為者の意味解釈過程を明確に取り入れる必要がある。そのために計算社会科学で開発されている、人々の解釈過程を取り入れたトピック・モデルを適切に用いることが可能性として考えられる。（２）学校外教育が教育達成に与える因果効果について複数の処置によるモデルを機械学習（machine learning）の方法を組み合わせて明らかにした。（３）社会学における統計的因果推論と推定における機械学習の適用可能性について、社会階層研究を例に説明した。（４）計算社会科学において、メカニズムの解明と予測の両立が重要である。まず、メカニズムの解明は、社会現象における因果関係を理解するために必要である。たとえば、なぜある社会現象が起こるのか、それがどのような要因によって引き起こされるのか、ということを理論に基づき解明することで、社会現象と人間行動の理解に役立つ。一方、社会現象と人間行動を予測することは、メカニズムの検証だけでなく、社会科学の知見に基づく政策提言につながる。（５）2020年1月から退任までの安倍首相に関するTwitter記事の分析から、Twitter上での世論が世論調査によって測られる世論とどのような違いがあるのかを検証した。その結果、Twitter上の世論は人々のあるイシューに対する関心と熱意が反映されたものであるために、「聞かれたから答える」意見を尋ねる世論調査とは異なる「世論」が現れていることが示された。

2022年，研究项目成员撰写了负责章节的草案，并将计算社会科学的社会学基础作为研究项目的结果之一，并根据这些项目进行了讨论。所获得的主要发现如下：（1）为了将计算社会科学的方法充分引入社会学，有必要清楚地纳入参与者的语义解释过程。因此，可以正确使用在结合人们的解释过程的计算社会科学中开发的主题模型。 （2）通过结合机器学习方法来阐明多种治疗模型，揭示了校外教育对教育成就的因果影响。 （3）以社会等级研究为例，用机器学习在统计因果推理和社会学中的估计中的适用性进行了解释。 （4）在计算社会科学中，重要的是要平衡阐明机制并预测它们。首先，阐明机制对于了解社会现象中的因果关系是必要的。例如，通过阐明某些社会现象发生的原因以及它们造成了什么因素，这对于理解社会现象和人类行为可能很有用。另一方面，预测社会现象和人类行为不仅会验证机制的验证，还可以基于社会科学知识的政策建议。 （5）从2020年1月从2020年1月到他退休的Twitter文章的分析，我们研究了Twitter上的公众舆论与舆论民意测验衡量的公众舆论有何不同。结果表明，在Twitter上的公众舆论反映了人们对某些问题的兴趣和热情，这就是为什么“公众舆论”与舆论民意调查不同，这些民意调查要求人们“回答他们，因为他们被要求”。

项目成果

教育達成に対する学校外教育継続の因果効果

继续校外教育对受教育程度的因果影响

• 发表时间: 2022
• 作者: Lili Yan Ing;Gene M. Grossman;Alessandra Bonfiglioli;Rosario;Gino Gancia;Ioannis Papadakis,,Ester Faia;Maximilian Mayer;Gianmarco OttavianoTaiji Furusawa;Shoki Kusaka;Yoichi Sugita;Gordon Hanson,Erhan Artuc;吉田克己;久保克行;西丸良一;大久保敏弘;Daiji Kawaguchi;吉川徹;藤原翔
• 通讯作者: 藤原翔

国会図書館全文テキストデータによる文化の幾何学アプローチの検証

使用国立国会图书馆全文文本数据验证文化几何方法

• 发表时间: 2023
• 作者: 白井千晶;室井研二;瀧川裕貴・呂沢宇・謝拓文・齋藤崇治・石橋挙
• 通讯作者: 瀧川裕貴・呂沢宇・謝拓文・齋藤崇治・石橋挙

ソーシャルメディア言論分析の方法①

社交媒体言论分析方法①

• 发表时间: 2023
• 期刊: 放送研究と調査
• 作者: 廣瀬喜貴;伊藤健顕;中田 光紀;片岡洋人;平井太郎;柴 健次;横山斉理・東伸一;窪田祐一;瀧川裕貴・永吉希久子・呂 沢宇・下窪拓也・・渡辺誓司・中村美子
• 通讯作者: 瀧川裕貴・永吉希久子・呂 沢宇・下窪拓也・・渡辺誓司・中村美子

コーネル大学(米国)

康奈尔大学（美国）

Cross-Cutting Interaction, Out-Group Hostility, and Partisan Identity: Investigation of Affective Polarization on Social Media

跨领域互动、群体外敌意和党派认同：社交媒体上情感两极分化的调查

• 发表时间: 2022
• 作者: Masahiko SAMUKAWA;Hongwei LI;Hideaki MORIKAWA;Tsuyoshi OTANI;スズキトモ;藤原翔;大畑裕嗣;Zeyu Lyu
• 通讯作者: Zeyu Lyu