Study on a methodology that gives a bird's-eye view of interdisciplinary relationships based on statistics and machine learning

基于统计学和机器学习的跨学科关系鸟瞰方法论研究

基本信息

批准号：
21K18309
负责人：
松井知子
金额：
$ 16.56万
依托单位：
The Institute of Statistical Mathematics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-07-09 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18309/
关键词：
異分野相関統合評価モデルデータ駆動確率モデル

项目摘要

古典的なDICE（Dynamic Integrated Climate-Economy）モデルは、経済と気候システムの結合モデリングのための広く受け入れられた統合評価モデルであり、すべてのモデル状態変数は時間とともに決定論的に進化する。このモデルは、炭素濃度、温度、経済資本に関連する6つの状態変数（炭素排出緩和率と消費に影響を受ける）が時間とともに決定論的に進化する最適制御動的計画問題として再構成し、経済と気候変数への離散的で連続的な確率的衝撃を追加することで確率的DICEモデルとして拡張することができる。しかし、その場合、決定論的な数値方法は高次元では計算上不可能になるため、シミュレーション法などを使用することにより、この問題を解決する必要がある。今年度は、主に金融分野で最適確率的制御問題を解くために開発されたシミュレーション法の一つ、最小二乗モンテカルロ法を確率的DICEモデルに適用して、さらにR言語からJulia言語に実装を変更することにより、ほぼ50倍の計算効率を達成した。また、DICEモデルの地域版であるRICE（Regional Dynamic General-Equilibrium）モデルについてGAM版を実装し、基本的なシミュレーション結果を得た。さらに、DICE/RICEモデルの長所と短所について、月1回の頻度で検討会を開催し、DICE/RICEモデルにおいて金融の影響を新たに考慮する必要があること、RICEモデルでは地域ごとに経済に関わる変動（確率的成分）や産業分野間の連関、気候変動対策のための革新的な技術の出現を考慮する必要があることを議論して明らかにした。

经典骰子（动态综合气候经济）模型是一个广泛接受的经济和气候系统结合模型的综合评估模型，所有模型状态变量随时间的发展。该模型被重建为最佳控制计划问题，其中六个与碳浓度，温度和经济资本相关的变量（受碳排放量的影响和消费的影响）随着时间的流逝而发展。气候变量，可以作为随机骰子模型扩展。但是，在这种情况下，决定性的数值方法不是在高维度下计算的，因此有必要使用仿真方法解决此问题。今年，开发了一种用于解决金融领域最佳控制问题的仿真方法，将最小正方形的蒙特卡洛方法应用于随机骰子模型，并通过更改R语言实现朱莉娅语言。效率达到了将近50次。此外，GAM版本是针对骰子模型的区域版本的水稻（区域动态通用平衡）实施的，并获得了基本的仿真结果。此外，关于骰子/稻米模型的优势和弱点，每月举行一次研究会议，有必要考虑金融在骰子/稻米模型中的影响，而稻米模型则具有经济经济性地区。