帰納的学習機械による空間音源定位に関する研究

基于归纳学习机的空间声源定位研究

基本信息

批准号：
18650074
负责人：
松井知子
金额：
$ 2.11万
依托单位：
The Institute of Statistical Mathematics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2008
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、dual Penalized Logisitic Regression Machine (dPLRM)などの帰納的学習機械により、人間の空間音源定位のしくみの解明を試み、帰納的学習機械を用いた統計科学的手法による新しいアプローチの有効性を示し、空間音源定位のための工学的に有効なアルゴリズムを提供することを目的とする。本年度は、昨年度に研究開発した、収束が速い学習アルゴリズムで実装されたdPLRMを用いて、パルス波、純音、白色雑音、3分の1オクターブ雑音の4種類の音源に対する水平面定位、垂直面定位の実験を行った。実験で使用した聴覚モデルには、同期性回路を必要としない神経発火パターンの入力表現を可能とするleaky integratorを導入した。その結果、到来方向±10度を正解とした場合に、どの音源に対しても、水平面については9割以上の精度で、垂直面に対しては7割以上の精度で定位できることがわかった。更に、学習範囲外の方向に対しても、聴覚で行われるように、ある程度は外挿して頑健に定位できることがわかった。以上より、dPLRMを用いた本手法は、工学的に有望であるとともに、人間の空間音源定位のしくみの一候補となりうると考える。

在这项研究中，我们尝试使用归纳学习机（例如双惩罚逻辑回归机（dPLRM））来阐明人类空间声源定位的机制，并使用归纳法评估基于统计科学方法的新方法的有效性。本文的目的是提供一种工程有效的空间声源定位算法。今年，我们将利用我们去年研发的快速收敛学习算法实现的dPLRM，对脉冲波、纯音、白噪声和一种声源四种声源进行水平和垂直定位。 -第三倍频程噪音。我们在实验中使用的听觉模型中引入了泄漏积分器，它允许神经放电模式的输入表达，而不需要同步电路。结果表明，当正确答案距波达方向±10度时，可以定位任何声源，水平面上的准确度超过90%，垂直面上的准确度超过70%。此外，我们发现，即使在学习范围之外的方向，也可以在一定程度上进行推断并稳健地定位，就像听觉一样。基于上述，我们相信这种使用 dPLRM 的方法从工程角度来看是有前景的，并且可以成为人类空间声源定位机制的候选者。

项目成果

期刊论文数量（1）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

On a greedy learning algorithm for dPLRM with applications to phonetic feature detection

dPLRM 贪心学习算法及其在语音特征检测中的应用

DOI：
发表时间：
2006
期刊：
Proceedings of Interspeech 2006-ICSLP
影响因子：
0
作者：
O.Birkenes;T.Matsui;K.Tanabe and T.A.Myrvoll;櫛勝彦;T.Yoshida;T.A.Myrvoll and T.Matsui
通讯作者：
T.A.Myrvoll and T.Matsui