Development of Algorithm for Ship Handling Decision using Deep Reinforcement Learning

使用深度强化学习开发船舶装卸决策算法

基本信息

批准号：
18H01642
负责人：
Furukawa Yoshitaka
金额：
$ 11.23万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

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专利数量（0）

Development of Track Keeping Algorithm using Fuzzy Inference

使用模糊推理开发跟踪算法

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Bora Choe;Yoshitaka Furukawa
通讯作者：
Yoshitaka Furukawa

Automatic Track Keeping to Realize the Realistic Operation of a Ship

DOI：
10.5391/ijfis.2019.19.3.172
发表时间：
2019-09
期刊：
Int. J. Fuzzy Log. Intell. Syst.
影响因子：
0
作者：
Bora Choe;Y. Furukawa
通讯作者：
Bora Choe;Y. Furukawa

再帰型ニューラルネットワークを用いた操縦運動推定モデル構築に関する研究

利用循环神经网络构建转向运动估计模型的研究

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
日本船舶海洋工学会講演会論文集
影响因子：
0
作者：
江田篤史，古舘赳人，古川芳孝，茨木　洋
通讯作者：
江田篤史，古舘赳人，古川芳孝，茨木　洋

Development Fuzzy Inference Track Keeping Algorithm using Realistic Operational Scenarios

使用现实操作场景开发模糊推理跟踪算法

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Bora Choe;Yoshitaka Furukawa
通讯作者：
Yoshitaka Furukawa

DOI：
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作者：
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作者：
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Furukawa Yoshitaka其他文献

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Discovery Grants Program - Individual