Development of novel data systems for the health promotion of people on welfare in Japan
开发新的数据系统以促进日本福利人民的健康
基本信息
- 批准号:17K19793
- 负责人:
- 金额:$ 3.99万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-06-30 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Universal school lunch programme closes a socioeconomic gap in fruit and vegetable intakes among school children in Japan.
- DOI:10.1093/eurpub/cky041
- 发表时间:2018-08-01
- 期刊:
- 影响因子:4.4
- 作者:Yamaguchi M;Kondo N;Hashimoto H
- 通讯作者:Hashimoto H
生活保護受給者における健診受診関連要因‐基本属性調査を対象として‐.
福利领取者健康检查相关因素-基本属性调查-。
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:齋藤順子;近藤尚己;高木大資.
- 通讯作者:高木大資.
生活保護受給者における健診受診関連要因 ―基本属性調査を対象として―
福利领取者健康检查相关因素-基本属性调查-
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:西岡大輔;近藤尚己;齋藤順子 高木大資 近藤尚己
- 通讯作者:齋藤順子 高木大資 近藤尚己
経済的に困窮している患者に医療機関ができることは?-生活困窮者の健康や受信行動, 社会背景の実態に関する研究より
医疗机构可以为经济困难的患者做些什么?
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:西岡大輔;近藤尚己
- 通讯作者:近藤尚己
Impact of cutbacks in social security benefits on household medical care expenditure among public assistance recipients: Evidence from natural experiment involving age-based eligibility threshold in Japan
社会保障福利削减对公共援助接受者家庭医疗支出的影响:来自日本基于年龄的资格门槛的自然实验的证据
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Nishioka D;Takaku R;Kondo N
- 通讯作者:Kondo N
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KONDO NAOKI其他文献
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{{ truncateString('KONDO NAOKI', 18)}}的其他基金
The longitudinal study on the social determinants of health of older adults in Japan
日本老年人健康社会决定因素的纵向研究
- 批准号:
25253052 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
相似海外基金
Understanding of Consumption Context Using User Generated Big Data
使用用户生成的大数据了解消费环境
- 批准号:
23H00859 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
罰則付き推定による潜在変数モデルの識別と消費者行動分析
使用惩罚估计识别潜在变量模型和消费者行为分析
- 批准号:
22K13496 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
多様な情報の融合と大規模異質性モデリングによるマーケティング意思決定の組織的研究
通过多元信息融合和大规模异质性建模系统研究营销决策
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22H00056 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
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Research on consumers' food demand for creating strong Japanese agricultural structure using machine learning methods
利用机器学习方法研究消费者对创建强大的日本农业结构的食品需求
- 批准号:
21K05795 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Investigating the identifiability of machine learning and its application to consumer behavior analysis
研究机器学习的可识别性及其在消费者行为分析中的应用
- 批准号:
20K22125 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 3.99万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up