Research on consumers' food demand for creating strong Japanese agricultural structure using machine learning methods

利用机器学习方法研究消费者对创建强大的日本农业结构的食品需求

基本信息

批准号：
21K05795
负责人：
中島亨
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Mie University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K05795/
关键词：
消費者需要マーケティング機械学習計量経済学強い農業

项目摘要

本研究は、日用食料品やブランド農産物、認証農産物、輸出促進農産物などに対する消費者需要を解明することで、「強い農業」の実現にとって有益な生産者の行動戦略を提示することを目的とする。その際、機械学習の手法を用い、従来の方法よりも精度の高い分析を行う。強い農業を実現する上では、農産物の安定供給、輸出を見据えた農産物の生産、高付加価値化および製品差別化が有益であると考えられるため、日用食料品、輸出促進品目、高付加価値財、差別化財の4種類の食品について検討する。また、上記目的を達成するため、以下の3つの個別テーマを設定する。すなわち、日用食料品、輸出促進品目、高付加価値財を対象に、食品に関する情報や広告・宣伝活動といった処置が食品需要に与える因果効果を明らかにする「食品関連情報やマーケティング戦略が食品需要に与える因果効果分析」、輸出促進品目、高付加価値財、差別化財を対象に、支払意思額やそれに影響を与える要因の影響（限界効果）を明らかにする「支払意思額とその要因の限界効果分析」、差別化財を対象に、主として需要の価格弾力性に相当するパラメータを導出することで、商品間の競合関係（代替関係）の強さを明らかにする「需要量に影響を与える要因の限界効果分析」の3つである。本年度は、生産者調査により輸出志向があることが判明した環境保全米や加工米飯を対象に、「食品関連情報やマーケティング戦略が食品需要に与える因果効果分析」および「支払意思額とその要因の限界効果分析」に関する実証分析を実施した。ここでは、対象商品に対する支払意思額が明らかになるとともに、食味情報や環境保全に関する取り組みについての情報等が支払意思額にポジティブな影響を与えることが示された。

本研究的目的是明确消费者对生活必需品、品牌农产品、认证农产品、促进出口农产品等的需求，并为生产者提出有助于实现“强农”的行为策略。在此过程中，他们将使用机器学习技术来执行比传统方法更准确的分析。为了实现农业强国，稳定农产品供给，生产出口型、高附加值、产品差异化的农产品，我们会考虑四种食品：商品和差异化商品。此外，为了实现上述目标，将设立以下三个单独的主题。换句话说，我们的目的是澄清食品相关信息和广告/促销活动对日用品、出口促进产品的食品需求以及高附加值商品对出口促进的因果影响的分析。品、高附加值商品、差异化商品。 “支付意愿及其因素的边际效应分析”揭示了影响因素的影响（边际效应），而“影响需求量的因素的边际效应分析”揭示了竞争关系（替代关系）的强度产品之间。今年，我们将以“食品相关信息和营销策略对食品需求的因果效应分析”和“支付意愿及其因素分析”为重点，以环保大米和加工品为对象。通过生产者调查发现大米属于出口导向型，我们对“边际效应分析”进行了实证分析。除了明确人们愿意为目标产品支付的金额之外，还表明风味信息和环境保护举措信息等信息对他们愿意支付的金额有积极的影响。