Query-by-sketch image retrieval using data mining for bridging semantic gap

使用数据挖掘弥合语义差距的按草图查询图像检索

• 批准号: 21700155
• 负责人: OHASHI Gosuke
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Shizuoka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700155/
• 关键词: 知識発見とデータベース; 画像情報処理; 画像内容検索; スケッチ画像検索; 画像特徴量; オブジェクト抽出; セマンティック・ギャップ; 部分検索; 画像認識; データマイニング; クラスタリング; 適合性フィードバック; クエリー予測; セマンティックギャップ; データベース

The purpose of this study is to bridge the semantic gap between image feature and human subjective using data-mining from huge image data, sketch images and user evaluations and to improve the effectiveness and efficiency of interactive query-by-sketch image retrieval. The query-by-sketch image retrieval using sketch prediction is focused on online stroke. Sketch prediction enables users to obtain target retrieval images without completely finishing input sketch and to bridge the semantic gap.

本研究的目的是通过对大量图像数据、草图图像和用户评价进行数据挖掘来弥合图像特征与人类主观之间的语义差距，并提高交互式草图查询图像检索的有效性和效率。使用草图预测的草图查询图像检索主要针对在线笔划。草图预测使用户能够在不完全完成输入草图的情况下获得目标检索图像，并弥合语义差距。

项目成果

スケッチ画像検索のためのエッジに基づく特徴量を用いたオブジェクト抽出

使用基于边缘的特征提取草图图像检索的对象

• 发表时间: 2011
• 作者: 熊谷佳紀; 大橋剛介
• 通讯作者: 大橋剛介

予測クエリー提示機能を備えたスケッチ画像検索システム

具有预测查询呈现功能的素描图像检索系统

• 发表时间: 2011
• 作者: 熊谷佳紀; 有川徹; 大橋剛介
• 通讯作者: 大橋剛介

スケッチの部分的な書き順に着目した適合性フィードバック画像検索

关注草图部分笔顺的适宜性反馈图像搜索

• 发表时间: 2009
• 作者: 久森隆史; 有川徹; 大橋剛介
• 通讯作者: 大橋剛介

エッジに基づく特徴量を用いた部分検索可能なスケッチ画像検索

使用基于边缘的特征进行部分检索的草图图像检索

• 发表时间: 2011
• 作者: 熊谷佳紀; 大橋剛介
• 通讯作者: 大橋剛介

スケッチ画像検索のためのクラスタリングを用いた予測クエリー提示支援

使用聚类进行草图图像检索的预测查询表示支持

• 发表时间: 2011
• 作者: 有川徹;熊谷佳紀;大橋剛介
• 通讯作者: 大橋剛介