Forecasting Using Non-linear Multivariate Time Series Models with Bayesian Stochastic Search Variable Selection Method and its Application to Macroeconmics

贝叶斯随机搜索变量选择方法的非线性多元时间序列模型预测及其在宏观经济学中的应用

基本信息

  • 批准号:
    17K03661
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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Evaluation of Forecasting Performance Using Bayesian Stochastic Search Variable Selection in a Vector Autoregression
在向量自回归中使用贝叶斯随机搜索变量选择评估预测性能
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hayakawa Kazuhiko;Hou Jie;K. Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko. Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;K. Hayakawa;K. Hayakawa;Katsuhiro Sugita;Katsuhiro Sugita;Katsuhiro Sugita
  • 通讯作者:
    Katsuhiro Sugita
Forecasting with Vector Autoregressions using Bayesian Variable Selection Methods: Comparison of Direct and Iterated Methods
使用贝叶斯变量选择方法进行向量自回归预测:直接方法和迭代方法的比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hayakawa Kazuhiko;Hou Jie;K. Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko. Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;K. Hayakawa;K. Hayakawa;Katsuhiro Sugita
  • 通讯作者:
    Katsuhiro Sugita
Forecasting with Vector Autoregressions by Bayesian Model Averaging
通过贝叶斯模型平均进行向量自回归预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hayakawa Kazuhiko;Hou Jie;K. Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko. Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;Kazuhiko Hayakawa;K. Hayakawa;K. Hayakawa;Katsuhiro Sugita;Katsuhiro Sugita
  • 通讯作者:
    Katsuhiro Sugita
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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    Minetaki Kazunori;Masatsugu Tsuji;et al;金森強;Katsuhiro Sugita;杉浦真琴;山川和義
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    山川和義
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    Katsuhiro Sugita
  • 通讯作者:
    Katsuhiro Sugita
Bayesian analysis of cointegrated vector autoregressive models
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  • 发表时间:
    2004
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