Transcriptional model of declarative memory from hippocampus to neocortex

从海马到新皮质的陈述性记忆转录模型

• 批准号: 16K00329
• 负责人: HATTORI Motonobu
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: University of Yamanashi
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2016-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00329/
• 关键词: 海馬; 大脳皮質; 記憶; ニューラルネットワーク; 破局的忘却; No-prop; CHL; 大脳皮質モデル; 擬似リハーサル; Hebb則; 重みの重要度; 擬似パターン; No-Prop; 宣言的記憶; エピソード記憶; 神経新生; スパイクタイミング依存性シナプス可塑性; ソフトコンピューティング

项目成果

Rduction of Catastrophic Forgetting for Multilayer Neural Networks Trained by No-Prop Algorithm

无道具算法训练的多层神经网络灾难性遗忘的减少

• 发表时间: 2018
• 作者: 中野峻太;服部元信;Motonobu Hattori and Hideto Tsuboi
• 通讯作者: Motonobu Hattori and Hideto Tsuboi

A hippocampal model for episodic memory using neurogenesis and asymmetric STDP

• DOI: 10.1109/ijcnn.2016.7727885
• 发表时间: 2016-07
• 期刊: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
• 作者: M. Hattori;Yoshinori Kobayashi

擬似リハーサルと重みの重要度を用いた破局的忘却の抑制

使用伪排练和加权重要性抑制灾难性遗忘

• 发表时间: 2019
• 作者: 中野峻太;服部元信
• 通讯作者: 服部元信

Characteristics of contrastive Hebbian learning with pseudorehearsal for multilayer neural networks on reduction of catastrophic forgetting

多层神经网络伪演练对比赫布学习在减少灾难性遗忘方面的特征

• DOI: 10.1504/ijcistudies.2018.096184
• 发表时间: 2018
• 期刊: International Journal of Computational Intelligence Studies
• 作者: Hattori Motonobu;Nakano Shunta
• 通讯作者: Nakano Shunta

ニューラルネットワークを用いた強化学習における環境状態の分布を考慮した擬似リハーサルの導入

在使用神经网络的强化学习中引入考虑环境条件分布的伪演练

• 发表时间: 2018
• 作者: 中野峻太;服部元信;Motonobu Hattori and Hideto Tsuboi;辺見航平，服部元信
• 通讯作者: 辺見航平，服部元信