心理データ解析のための多次元尺度構成法に基づく多変量因果モデリングの開発と応用

基于多维尺度的多元因果模型在心理数据分析中的开发与应用

基本信息

批准号：
09J05613
负责人：
岡田謙介
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題の特別研究員3ヶ年間における目的は、1.心理学をはじめとする諸科学の分野において重要な多変量データ解析法である多次元尺度構成法に基づき、これを一般化・発展させた統計手法を開発すること、2.提案手法を手軽に実行できるソフトウェアの開発・公開を行うこと3.縦断的な心理学データを収集し、提案手法を用いた応用研究を行うことであった。本年度は主に目的1と2に関する研究を実施する予定であった。これに照らし、本年度は、第一にベイズ推定による多次元尺度構成法を実行するためのフリーソフトによるプログラムの開発・公開と改良を行った。この結果はApplied Psychological Measurement誌に掲載された。次に、より基礎的な研究として、一部に欠損のあるデータから相関係数を推定する手法について、最尤推定法とベイズ推定法を比較する大規模なシミュレーション研究を実施した。この結果は日本テスト学会誌に採択され、掲載が決定した。本論文には提案手法を実行するためのプログラムが含まれている。第三に、これまでのベイズ推定による多次元尺度構成法は計量データについてのものであったが、これを非計量データに拡張する研究を行った。第四に、これまでの多次元尺度構成法はユークリッド距離に基づくものが大半であったが、これをミンコフスキー距離へと一般化し、そのミンコフスキー指数をほかのパラメータと同時に推定するモデルの開発を行った。第三・第四の結果はそれぞれ英文誌に投稿し、ともに現在査読結果を受けて修正中である。以上のように、目的1および2について本年度の目的は十分達成できた。目的3については来年度行う計画であったが、常勤研究職への就職に伴い本年度で特別研究員を辞退することとなったため、別途新たな研究課題において今後取り組んでいきたいと考える。

作为一名特别研究员，这个为期三年的研究项目的目标是： 1. 推广和开发多维标度方法，这是包括心理学在内的各个科学领域的重要多元数据分析方法 2. 开发和发布可以轻松执行的软件。 3. 收集纵向心理数据并使用所提出的方法进行应用研究。今年我们计划主要围绕目标一和目标二进行研究。有鉴于此，今年，我们首先开发、发布和改进了一个免费软件程序，用于使用贝叶斯估计执行多维缩放。研究结果发表在《应用心理测量》杂志上。接下来，作为更基础的研究，我们进行了大规模模拟研究，以比较最大似然估计和贝叶斯估计方法从部分缺失数据估计相关系数。结果被日本试验协会杂志接受并发表。本文包括一个执行所提出方法的程序。第三，使用贝叶斯估计的传统多维标度方法已应用于度量数据，但我们进行了研究以将该方法扩展到非度量数据。第四，大多数以前的多维标度方法都是基于欧几里德距离，但我们将其推广到闵可夫斯基距离，并开发了一个可以与其他参数同时估计闵可夫斯基指数的模型。第三、第四项成果已提交英文期刊，目前正在根据同行评审结果进行修订。如上所述，今年的目标一和二已全部实现。关于目标3，我本来计划明年做，但由于我今年是一名全职研究员，所以决定辞去特别研究员的职位，所以我想在未来。