Statistical Analysis of High-Dimensional Data

高维数据统计分析

基本信息

  • 批准号：
    16H03606
  • 负责人：
    YAMADA HIROSHI
  • 金额：
    $ 11.48万
  • 依托单位：
    Hiroshima University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份：
    2016
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2016-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

暂无数据

项目成果

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专利数量（0）
The weak-instruments problem in factor models
因子模型中的弱工具问题
  • DOI：
    10.1007/s41237-019-00097-1
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Behaviormetrika
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    坂本充生;小坂田裕子;石井哲也;Hayakawa Kazuhiko
  • 通讯作者：
    Hayakawa Kazuhiko
A SMOOTHING METHOD THAT LOOKS LIKE THE HODRICK-PRESCOTT FILTER
一种类似于 HODRICK-PRRESCOTT 滤波器的平滑方法
  • DOI：
    10.1017/s0266466619000379
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Econometric Theory
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    高橋慎;大槻　忠史;Yamada Hiroshi
  • 通讯作者：
    Yamada Hiroshi
Non-negative Matrix Factorization of a set of Economic Time Series with Graph Based Smoothing of Basis Vectors and Sparseness of the Coefficients
A fast algorithm for optimizing ridge parameters in a generalized ridge regression by minimizing a model selection criterion
  • DOI：
    10.1016/j.jspi.2019.04.010
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Journal of Statistical Planning and Inference
  • 影响因子：
    0.9
  • 作者：
    Mineaki Ohishi;H. Yanagihara;Y. Fujikoshi
  • 通讯作者：
    Mineaki Ohishi;H. Yanagihara;Y. Fujikoshi
高次元多変量モデルにおける非正規下での変数選択法の一致性
高维多元模型非正态条件下变量选择方法的一致性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    古賀貴裕;宮内　肇;三澤哲也;小田凌也・柳原宏和.
  • 通讯作者：
    小田凌也・柳原宏和.
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Development of water retentive porous concrete utilizing Moso bamboo
利用毛竹开发保水多孔混凝土
  • 批准号：
    19K15065
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  • 财政年份：
    2019
  • 资助金额：
    $ 11.48万
    $ 11.48万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Business Cycle Synchronization and Developing Business Cycle Indicators
经济周期同步和开发经济周期指标
  • 批准号：
    22530272
    22530272
  • 财政年份：
    2010
  • 资助金额：
    $ 11.48万
    $ 11.48万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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説明変数・目的変数が高次元でも変数増減法の下で一致性をもつ変数選択規準の開発
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  • 批准号：
    20K14363
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    2020
  • 资助金额：
    $ 11.48万
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  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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A fast and simple consistent variable selection method for high-dimensional multivariate data
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    18K03415
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    2018
  • 资助金额：
    $ 11.48万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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基于信息准则最小化的模型选择方法的理论思考
  • 批准号：
    25540012
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    2013
  • 资助金额：
    $ 11.48万
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  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
New developments of theories in multivariate statistical inference and their applications
多元统计推断理论新进展及其应用
  • 批准号：
    21540114
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  • 财政年份：
    2009
  • 资助金额：
    $ 11.48万
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  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多変量解析における高次元漸近理論の開発と応用に関する研究
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    14658082
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  • 财政年份：
    2002
  • 资助金额：
    $ 11.48万
    $ 11.48万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
    Grant-in-Aid for Exploratory Research