Extending Space Syntax with Efficient Enumeration Algorithm and Hypergraph

用高效枚举算法和超图扩展空间语法

基本信息

  • 批准号:
    16K06652
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量(0)
街路空間の全方位RGB画像から深層学習により深度画像を生成する方法に関する研究
研究如何利用深度学习从街道空间全向RGB图像生成深度图像
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    衣川雛,瀧澤重志
  • 通讯作者:
    衣川雛,瀧澤重志
Dr. Atsushi Takizawa
泷泽敦博士
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Extending Space Syntax with Efficient Enumeration Algorithms and Hypergraphs
使用高效枚举算法和超图扩展空间语法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    厳爽;岡本和彦;松田雄二;Shuang Yan;Shuang YAN;厳 爽;厳爽;Shuang YAN;北欧環境デザイン研究会編(共著);森一彦 他(共著);馬場正尊;馬場正尊;馬場正尊;馬場正尊;加藤優一;馬場正尊・加藤優一他5名;馬場正尊・中江研 他;馬場正尊;Hina Kinugawa and Atsushi Takizawa;衣川雛,瀧澤重志;瀧澤重志;衣川雛,瀧澤重志;A. Takizawa
  • 通讯作者:
    A. Takizawa
Nova Science Publishers
新星科学出版社
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masui;K.;Nomura;M.;Ura;M.
  • 通讯作者:
    M.
極大凸多角形集合による平面被覆問題の解の全列挙と最適解の抽出手法
最大凸多边形集平面覆盖问题解的完全枚举及最优解的提取方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    産業総合技術研究所 地圏資源環境研究部門(編);青野辰雄;飯島和毅;石井秀樹;内田滋夫;江口定夫;大野浩一;恩田裕一;上東浩;北村清司;久保田富次郎;小林政広;佐藤睦人;斎藤隆;信濃卓郎;申文浩;塚田祥文;坪山良夫;難波謙二;野川憲夫;林誠二;村上道夫;保高徹生;吉川夏樹;山口裕顕;吉田幸弘;H. Oshima,S. Aoi,K. Nakajima,Y. Higurashi,T. Funato,A. Ito,N. Tsujiuchi,K. Tsuchiya;Makino Y.;小林祐貴;Y. Higurashi,M.A. Maier,K. Nakajima,K. Morita,S. Fujiki,S. Aoi,F. Mori,A. Murata,M. Inase;牧野義雄;瀧澤重志
  • 通讯作者:
    瀧澤重志
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Takizawa Atsushi其他文献

Population Decline through Tourism Gentrification Caused by Accommodation in Kyoto City
京都市住宿导致旅游高档化导致人口减少
  • DOI:
    10.3390/su141811736
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Kato Haruka;Takizawa Atsushi
  • 通讯作者:
    Takizawa Atsushi
形状記憶合金薄膜マイクロアクチュエータ
形状记忆合金薄膜微执行器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2003
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamori Keiji;Kawamura Hiroshi Tani Akinori;Takizawa Atsushi;宮崎修一
  • 通讯作者:
    宮崎修一
過疎地域におけるグリーンインフラストラクチャを活用した土地利用の方向性に関する研究
人口稀少地区绿色基础设施土地利用方向研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takizawa Atsushi;Kinugawa Hina;岸本拓海,野々村善民,島脇優里,達川宙輝;渡辺 公次郎
  • 通讯作者:
    渡辺 公次郎
Oral melanoma: a multicenter study of 69 patients from Japan
口腔黑色素瘤:一项针对 69 名日本患者的多中心研究
  • DOI:
    10.1007/s00784-022-04568-w
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yamada Shin-ichi;Hasegawa Takumi;Yamakawa Nobuhiro;Tamura Masashi;Takizawa Atsushi;Kakei Yasumasa;Okura Masaya;Naruse Tomofumi;Otsuru Mitsunobu;Rin Shin;Ueda Michihiro;Yamashita Tetsuro;Kirita Tadaaki;Ota Yoshihide;Kurita Hiroshi
  • 通讯作者:
    Kurita Hiroshi
相続実務者を対象とした相続に関する意識・実態調査
传承从业人员传承意识及现状调查
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takizawa Atsushi;Kinugawa Hina;岸本拓海,野々村善民,島脇優里,達川宙輝;渡辺 公次郎;吉田修平
  • 通讯作者:
    吉田修平

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Development of a new spatial analysis method that integrates texture, geometry and structural information of space
开发整合空间纹理、几何和结构信息的新型空间分析方法
  • 批准号:
    20K04872
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of the Small Space Analysis Method Considering Spatial Ambiguity Based on Semi-Supervised Clustering
基于半监督聚类的考虑空间模糊性的小空间分析方法的发展
  • 批准号:
    25420633
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

On collapsing of Alexandrov spaces and geometry of metric currents
关于亚历山德罗夫空间的崩溃和度量电流的几何
  • 批准号:
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凸五角形タイル張り問題と球面の充填・被覆問題に関する研究
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    19740061
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
関数の実数ベキを許容する代数幾何学の研究
研究允许函数实幂的代数几何
  • 批准号:
    17654002
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
平面と球面上のタイル張り・充填・被覆に関する研究
平面和球面的平铺、填充和覆盖研究
  • 批准号:
    03J01832
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Moduli空間の解析的研究
模空间的解析研究
  • 批准号:
    07210238
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
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