Study on the Vegetation Mapping by Object Based Classification of ALOS Satellite Images

ALOS卫星图像基于对象分类的植被制图研究

• 批准号: 21500997
• 负责人: NAGASAWA Ryota
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Tottori University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21500997/
• 关键词: ALOS画像; オブジェクト分類; 植生図; 植生・土地利用分類図; 合成開口レーダ画像; リモートセンシング; 画像; センサーフュージョン; 水田抽出; インドネシア・ジャワ島; オブジェクトベース分類; 植生・土地利用

This study tried to evaluate the possibility of ALOS satellite images by way of the accuracy assessment for the results of object based image classification method. For this purpose, AVNIR-2, PRISM and PALSAR sensor images have been utilized for the classification of vegetation and land use in both Japan and South eastern counties. The results show that vegetation and land use objects can be detected with high accuracy by 10m spatial resolution, and this method can be allied for the thematic mapping of vegetation and agricultural land use in Asian countries.

本研究试图通过对基于对象的图像分类方法结果的精度评估来评估ALOS卫星图像的可能性。为此，AVNIR-2、PRISM 和 PALSAR 传感器图像已用于对日本和东南部县的植被和土地利用进行分类。结果表明，能够以10m空间分辨率高精度检测植被和土地利用目标，该方法可用于亚洲国家植被和农业用地专题制图。

项目成果

時系列ALOS画像を用いたタイのキャッサバ栽培地の解析

使用时间序列 ALOS 图像分析泰国木薯种植面积

• 发表时间: 2010
• 作者: 吉田美幸・長澤良太

MODIS衛星画像を用いたインドネシア,ブカシ・カラワン県における水田の時空間的分布の把握

利用 MODIS 卫星图像了解印度尼西亚勿加泗-加拉旺县稻田的时空分布

• 发表时间: 2010
• 作者: 篠崎蓉子・長澤良太; ほか
• 通讯作者: ほか

地理情報データを用いた現存植生推定図の作成とその精度評価

使用地理信息数据创建现有植被的估计地图并评估其准确性

• 发表时间: 2009
• 作者: 松林健一・日置佳之・長澤良太

多時期・多センサ・多分類手法を用いたジャワ島における水田抽出手法の比較検討

爪哇岛稻田提取方法的多时相、多传感器、多分类方法比较研究

• 发表时间: 2010
• 作者: 吉田美幸・長澤良太; ほか
• 通讯作者: ほか

タイ国・ピチット県周辺における水稲の作付けパターンと地形・洪水との関係

泰国披集府周边水稻种植模式、地形与洪水的关系

• 发表时间: 2009
• 作者: 高橋勇・長澤良太