Extent and Cause of deforestation in Lao P.D.R.

老挝人民民主共和国森林砍伐的程度和原因

基本信息

  • 批准号:
    20810043
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.1万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (Start-up)
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2008 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This study aims to develop important basic data for verification of the factors of forest change in Savannakhet Province, Lao P.D.R.. ALOS/AVNIR-2 satellite imagery was employed. Research point were selected on the basis of image classification, performed tree census using quadrate method, image classification by object-base method. Result, we define the typical classification of forest types present in the plains of province, and was able to figure the distribution of them.
本研究旨在为验证老挝人民民主共和国沙湾拿吉省森林变化的因素开发重要的基础数据。采用了ALOS/AVNIR-2卫星图像。在图像分类的基础上选择研究点,采用平方法进行树木普查,采用基于对象的方法进行图像分类。结果,我们定义了省内平原森林类型的典型分类,并能够计算出它们的分布。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
地域研究/環境問題研究における土地利用と土地被覆変化研究
区域研究/环境问题研究中的土地利用和土地覆盖变化研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    東城文柄
  • 通讯作者:
    東城文柄
発展途上国における「地域住民による森林破壊」問題の再考
重新思考发展中国家“当地居民毁林”问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    東城文柄
  • 通讯作者:
    東城文柄
Object-base 分類による森林被覆分類における最適SPの考察
使用基于对象的分类考虑森林覆盖分类中的最优 SP
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    東城文柄
  • 通讯作者:
    東城文柄
地域研究/環境問題における土地被覆変化研究の位置
土地覆盖变化研究在区域研究/环境问题中的地位
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    東城文柄
  • 通讯作者:
    東城文柄
GIS and Ecohealth
地理信息系统和生态健康
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Bumpei TOJO
  • 通讯作者:
    Bumpei TOJO
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

TOJO Bumpei其他文献

TOJO Bumpei的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似国自然基金

直流GIS绝缘子介电功能梯度化设计理论及电场调控方法研究
  • 批准号:
    52307181
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
DELLA-GIS-SPL15调控模块通过GA信号调控拟南芥表皮毛形成的分子机理研究
  • 批准号:
    32370339
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
GIS内部微缺陷X-DR图像多像素优化与自适应检测技术研究
  • 批准号:
    52377139
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于GIS电磁暂态低频特性的隔离开关机械状态非介入式评价方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向室内子空间路径规划的BIM与GIS一体化建模方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Construction of the methodology of urbanization studies in developing countries
发展中国家城市化研究方法论的构建
  • 批准号:
    21K01027
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of Web GIS Semantic Model for Evaluation of Agricultural Productivity
农业生产力评价Web GIS语义模型的开发
  • 批准号:
    20K06351
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Derivation of Optimal Cropping System for Dairy Farming: Constructing a Yield Map Using Machine Learning
奶牛场最佳种植系统的推导:利用机器学习构建产量图
  • 批准号:
    20K15607
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Research on High Accuracy Integration of Drone Aerial Photos and Maps using Onboard RTK-GNSS
机载RTK-GNSS无人机航拍照片与地图高精度融合研究
  • 批准号:
    20K04725
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Testing pro-social hypothesis - Image analysis of Tokyo firebombing with machine learning
测试亲社会假设 - 通过机器学习对东京燃烧弹爆炸事件进行图像分析
  • 批准号:
    20K01464
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了