神経細胞のスパイク列から神経回路の構造を推定する統計手法の構築

构建一种统计方法来根据神经元尖峰序列估计神经回路的结构

基本信息

批准号：
15J02034
负责人：
翁長朝功
金额：
$ 1.6万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2015
资助国家：
日本
起止时间：
2015-04-24 至 2018-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

昨年度までに、神経スパイクを含む伝播現象全般を念頭に置き、ネットワーク構造とネットワーク上のダイナミクスの関係を、モデルを用いて調べてきた。今年度はイベント列のデータから伝播現象を描写するより良いモデルとより良い理解を得るために下記の研究を行った。今年度は前年度までの研究成果をさらに発展させ、神経ネットワークだけでなく、感染症の伝播やツイートの伝播など他の種類の伝播現象も対象に研究を行った。時間変化するネットワーク上の伝播現象に対して新しい解析手法を提案した。また、Twitterなどでみられる伝播のツリーに対して、サイズや構造を表す量を計算する手法を提案し、経験データを用いて妥当性を検証した。年度の前半は、ネットワーク上の分岐過程の専門家である、James Gleeson教授（アイルランド、リムリック大学）の研究室に滞在し、共同で研究を行う機会に恵まれた。James Gleeson 教授とは、ネットワーク上の伝播過程の経験データに基づいた理論を構築するための議論を深めることができた。本研究の結果は、9月にPhysical Review Letters誌から論文として出版され、さらに最新の成果をまとめた論文２編を投稿予定である。また、本プロジェクトの研究成果は、イギリスで開催されたネットワーク科学の会議（CoSyDy）、および国内学会（日本物理学会）において発表した。また、今後も2018年6月のネットワーク科学最大の国際会議（NetSci 2018）に採択されており、口頭発表を行う予定である。

直到去年，我们一直在使用模型来研究网络结构和网络动态之间的关系，同时牢记包括神经尖峰在内的一般传播现象。今年，我们进行了以下研究，以获得更好的模型并更好地理解事件序列数据中的传播现象。今年，我们进一步发展了前一年的研究成果，不仅对神经网络进行了研究，还对其他类型的传播现象进行了研究，比如传染病的传播、推文的传播等。我们提出了一种新的网络上时变传播现象的分析方法。我们还提出了一种计算 Twitter 等上看到的传播树的大小和结构的方法，并使用经验数据验证了其有效性。上半年，我有机会留在网络分支过程专家James Gleeson教授（爱尔兰利默里克大学）的实验室，一起进行研究。我能够与 James Gleeson 教授进行深入讨论，以建立基于网络传播过程的经验数据的理论。这项研究的结果将于九月份以论文形式发表在《物理评论快报》上，另外两篇总结最新结果的论文也计划提交。该项目的研究成果也在英国举办的网络科学会议（CoSyDy）和国内学术会议（日本物理学会）上发表。此外，它已入选2018年6月最大的网络科学国际会议（NetSci 2018），我们计划进行口头报告。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Concurrency-Induced Transitions in Epidemic Dynamics on Temporal Networks

DOI：
10.1103/physrevlett.119.108301
发表时间：
2017-09-06
期刊：
PHYSICAL REVIEW LETTERS
影响因子：
8.6
作者：
Onaga, Tomokatsu;Gleeson, James P.;Masuda, Naoki
通讯作者：
Masuda, Naoki

Spontaneous fluctuations in networks of spiking neurons.

尖峰神经元网络的自发波动。

DOI：
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
0
作者：
翁長朝功;篠本滋;Tomokatsu Onaga and Shigeru Shinomoto
通讯作者：
Tomokatsu Onaga and Shigeru Shinomoto

ブリストル大学(英国)

布里斯托大学（英国）

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

ネットワーク上の伝播現象におけるバーストの制御.

网络传播现象中的突发控制。

DOI：
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
0
作者：
翁長朝功;篠本滋
通讯作者：
篠本滋

社会ネットワークにおけるバースト現象.

社交网络中的爆发现象。

DOI：
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
0
作者：
翁長朝功;篠本滋
通讯作者：
篠本滋

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作者：
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作者：
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翁長朝功其他文献

社会ネットワーク上の伝播現象へのゲーム理論によるアプローチ

社交网络传播现象的博弈论方法

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Gleeson James P;Onaga Tomokatsu;Fennell Peter;Cotter James;Burke Raymond;O’Sullivan David J P;翁長朝功;翁長朝功;翁長朝功;翁長朝功;小林照義,荻巣嘉高,翁長朝功;楊氷潔,藤原直哉,翁長朝功;小林照義,荻巣嘉高,翁長朝功
通讯作者：
小林照義,荻巣嘉高,翁長朝功

Branching process 理論によるリツイート活動の予測

使用分支过程理论预测转发活动

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Gleeson James P;Onaga Tomokatsu;Fennell Peter;Cotter James;Burke Raymond;O’Sullivan David J P;翁長朝功;翁長朝功;翁長朝功;翁長朝功;小林照義,荻巣嘉高,翁長朝功;楊氷潔,藤原直哉,翁長朝功
通讯作者：
楊氷潔,藤原直哉,翁長朝功

Low-regularity well-posedness of fourth order Schr\"dinger equation with derivative nonlinearities

具有导数非线性的四阶Schr"dinger方程的低正则性适定性

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Tajima Hiroyuki;Takahashi Junichi;Nakano Eiji;Iida Kei;Sergio Andraus;Sergio Andraus;翁長朝功;Masahiro Ikeda
通讯作者：
Masahiro Ikeda

ネットワーク上の伝播現象と調整ゲーム

网络传播现象和协调博弈

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Gleeson James P;Onaga Tomokatsu;Fennell Peter;Cotter James;Burke Raymond;O’Sullivan David J P;翁長朝功;翁長朝功;翁長朝功;翁長朝功;小林照義,荻巣嘉高,翁長朝功
通讯作者：
小林照義,荻巣嘉高,翁長朝功