集団構造を考慮した言語変化のプロセス解明のための数理的研究

考虑群体结构来阐明语言变化过程的数学研究

基本信息

批准号：
18J00484
负责人：
小野原彩香
金额：
$ 2.33万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-25 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18J00484/
关键词：
Language Evolution 系統推定 Phylogenetic tree MCMC Cultural Evolution linguistic diversity Tag-Based Cooperation Ethnic marker Coordination/Cooperation Trust game Spurious correlation

项目摘要

本研究では、日本語の変化のプロセスとメカニズムを、集団構造を考慮して数理的に解明することを中心課題としている。出産・育児のための中断期間(2019年5月～2021年3月)を経て、今年度は実質採用2年目の報告となる。今年度は本研究の目的を達成するために、①アクセントに基づく協力行動とそこから敷衍するアクセントの多様性に関する研究、および、②日本語アクセントについての系統樹をマルコフ連鎖モンテカルロ法にて構築するという一連の研究を行った。①については、1年目に成果の一部を公表し、その結果を元に、調査協力者の音声解析を作業を行った。解析を自動化するために音声認識システムであるJulius 音素セグメンテーションキットを使用した。②における系統樹作成の作業段階には、アクセントの系統樹作成において、A. 事前分布として使用するデータを整備する、B. シミュレーションを行う、C. 結果を解釈するの3段階がある。このうち、AとCについて主に担当し、Bについての実装部分は共同研究者が担当した。成果については、国内外の学会で発表済みもしくは発表予定である。Aのデータは、金田一(1978, 2002)などで公表されているアクセント地図を元に、最新の研究情報がある場所については、その情報に置き換え、20kmメッシュの緯度経度情報を付加し、地理空間情報データとして解析可能にしたものである。この整備したデータについては、論文公表後に公開を予定している。特別研究員としての研究期間はこれにて終了となるが、引き続き、成果の公表に向けて準備を整えていきたい。

这项研究的中心主题是在考虑群体结构的情况下，从数学角度阐明日语变化的过程和机制。经过因生育和育儿而中断的时间（2019年5月至2021年3月）后，今年将是实际就业的第二年。今年，为了实现本研究的目的，我们将（1）研究基于口音的合作行为以及由此扩展的口音多样性，以及（2）使用马尔可夫链构建日语口音的系统发育树蒙特卡罗方法进行了一系列研究。关于①，我们在第一年发表了一些结果，并根据这些结果分析了研究参与者的声音。 Julius Phoneme Segmentation Kit（一种语音识别系统）用于自动化分析。在②中创建系统发育树的过程分为三个阶段：A. 准备用作先验分布的数据，B. 执行模拟，C. 解释结果。其中，我主要负责A和C，B的实现部分由一位共同研究员负责。研究成果已在或计划在国内外学术会议上发表。 A中的数据是以Kindaichi（1978，2002）等发表的重音地图为基础，并用该信息替换了最新的研究信息，添加了20公里网格经纬度信息以及地理空间，这样就可以对其进行分析作为信息数据。准备好的数据将在论文发表后公开。这标志着我作为特约研究员的研究期结束了，但我想继续为发表结果做准备。