Nonlinear time-series analysis focusing on the background dynamics and its application to financial engineering
关注背景动态的非线性时间序列分析及其在金融工程中的应用
基本信息
- 批准号：25330280
- 负责人：
- 金额：$ 2.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2013
- 资助国家：日本
- 起止时间：2013-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
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Nonlinear AR-DCC Portfolio Model Considering Liquidity of Imperfect Markets
考虑不完美市场流动性的非线性AR-DCC投资组合模型
- DOI：
- 发表时间：2015
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Inose Satoshi;Tomoya Suzuki
- 通讯作者：Tomoya Suzuki
Financial technical indicator based on chaotic bagging predictors for adaptive stock selection in Japanese and American markets
- DOI：10.1016/j.physa.2015.08.042
- 发表时间：2016-01
- 期刊：
- 影响因子：3.3
- 作者：Tomoya Suzuki;Yuushi Ohkura
- 通讯作者：Tomoya Suzuki;Yuushi Ohkura
Technical Trading Strategy Using the Reaction to Financial Market Jumps
利用对金融市场上涨的反应的技术交易策略
- DOI：
- 发表时间：2015
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Hiroya Koizumi;Tomoya Suzuki
- 通讯作者：Tomoya Suzuki
Nonlinear Time-varying AR-ARCH Model Based on Chaos Prediction Model
基于混沌预测模型的非线性时变AR-ARCH模型
- DOI：
- 发表时间：2015
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Hajime Onuma;Tomoya Suzuki:
- 通讯作者：Tomoya Suzuki:
Application of the Principal Components Analysis to the Nonlinear Portfolio Model
主成分分析在非线性投资组合模型中的应用
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kai Morimoto; Masahiro Saito;Satoshi Inose;Atsushi Kannari;Tomoya Suzuki
- 通讯作者：Tomoya Suzuki
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Suzuki Tomoya其他文献
Review of Recent Progress on Dissolution of Precious Metals and Speciation of Their Complexes in Aqueous Solutions
贵金属在水溶液中的溶解及其配合物形态的最新进展综述
- DOI：
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2021 - 期刊：
- 影响因子：0.5
- 作者：
Suzuki Tomoya;Kasuya Ryo;Narita Hirokazu - 通讯作者：
Narita Hirokazu
Trade-off study between risk and benefit in safety devices for hydrogen refueling stations using a dynamic physical model
基于动态物理模型的加氢站安全装置风险与收益权衡研究
- DOI：
10.1016/j.ijhydene.2022.05.028 - 发表时间：
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- 影响因子：7.2
- 作者：
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浓硝酸溶液中铂(IV)多核配合物的形态形成和分离
- DOI：
10.1039/d1dt01392k - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：4
- 作者：
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Narita Hirokazu
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基于多物理系统级建模的动态物理模型对加氢站进行定量风险评估
- DOI：
10.1016/j.ijhydene.2021.09.125 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：7.2
- 作者：
Suzuki Tomoya;Kawatsu Kaname;Shiota Kento;Izato Yu-ichiro;Komori Masahiro;Sato Koichi;Takai Yasuyuki;Ninomiya Takayuki;Miyake Atsumi - 通讯作者：
Miyake Atsumi
「安全保障の言説分析：国連安保理における四半世紀の討議から」
“安全话语分析：来自联合国安理会四分之一个世纪的讨论”
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Suzuki Tomoya;Nishikawa Kanto;Sato Yukuto;Toda Mamoru;阪本拓人 - 通讯作者：
阪本拓人
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Investigation of Solubility of Platinum Group Metal Complexes and Development of Palladium Selective Precipitants
铂族金属配合物溶解度的研究及钯选择性沉淀剂的开发
- 批准号：
19K05116 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
The evolutionary history and an intermediate stage of speciation of a giant water bug
巨型水蝽的进化史和物种形成的中间阶段
- 批准号：
19K16209 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
The Effect of an Increase in an Interest Rate Risk Premium on Business Cycles in a Small Open Economy Facing Social Turmoil and Its Mitigation
面临社会动荡的小型开放经济体中利率风险溢价增加对商业周期的影响及其缓解
- 批准号：
16K03683 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Adsorption mechanisms of platinum group ions onto polymers functionalized with glycine
铂族离子在甘氨酸功能化聚合物上的吸附机制
- 批准号：
16K18352 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
Development and spectral analysis of an ensemble machine learning model using quantum chemical descriptors
使用量子化学描述符的集成机器学习模型的开发和光谱分析
- 批准号：
23K04678 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Improving flexibility and performance of the Acute Care Enhanced Surveillance (ACES) System for public health surveillance: an ensemble of state-of-the-art machine learning and rule-based natural language processing methods
提高用于公共卫生监测的急性护理增强监测 (ACES) 系统的灵活性和性能：最先进的机器学习和基于规则的自然语言处理方法的集合
- 批准号：
468864 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
Operating Grants
Statistical machine learning tools for understanding neural ensemble representations and dynamics
用于理解神经集成表示和动态的统计机器学习工具
- 批准号：
10510107 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
Machine Learning methods for Econometric analysis
用于计量经济分析的机器学习方法
- 批准号：
22H00833 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Examining ensemble machine-learning approaches to improve precipitation forecasting
检查集合机器学习方法以改进降水预报
- 批准号：
568786-2021 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.83万 - 项目类别：
Alliance Grants