Soft-magin support vector machine maximizing geometric margins for multiclass classification

软磁极支持向量机最大化多类分类的几何边距

基本信息

  • 批准号:
    24500275
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.24万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2012-04-01 至 2016-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量(0)
クラスタリングにより識別器候補を限定した多目的マルチクラス サポートベクトルマシンの計算量削減法
一种使用聚类来限制候选判别器的多目标多类支持向量机的计算复杂度降低方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Keiji Tatsumi;Tetsuzo Tanino;巽啓司
  • 通讯作者:
    巽啓司
A Complexity Reduction Method for the Multiobjective Multiclass Support Vector Machine
多目标多类支持向量机的复杂度降低方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Keiji Tatsumi;Tetsuzo Tanino
  • 通讯作者:
    Tetsuzo Tanino
一対一手法に基づいた多クラス多目的サポートベ クトルマシンの学習
基于一对一方法学习多类多目标支持向量机
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Keiji Tatsumi;Tetsuzo Tanino;中易洋介,前田純治,鈴木幸司;巽啓司
  • 通讯作者:
    巽啓司
Support vector machines maximizing geometric margins for multi-class classification
支持向量机最大化多类分类的几何边距
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Tatsimi Keiji其他文献

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