神経科学への応用を目的としたポイントプロセスからの強度過程の統計的推定問題

应用于神经科学的点过程强度过程统计估计问题

基本信息

  • 批准号:
    06J02651
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.22万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2007
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

電気神経生理学の動物実験では感覚刺激・行動・注意等と神経細胞の発火頻度(レート)の相関関係がよく調べられます.広く使われているレート推定の手法に,同一刺激下で行われた複数回の試行のスパイク時系列を適当な時間幅をもつ区間に分割し,その中でのスパイク生成数を棒グラフとして表すPeristimulus Time Histogram(PSTH)があります.PSTHの形状は分割する区間の時間幅(ビン幅)に依存するにもかかわらず,区間幅は多くの場合研究者により恣意的に決められてきました,そこで我々は実験データから最適区間幅を導出する手順を考案しました.また,実験データ数が非常に少ない場合は最適幅が非常に大きくなってしまうことがあります.こうした場合に用いる指針として,我々は所望の区間幅を得るのに必要な実験回数を推定する方法も考案しました.これらの研究成果は神経科学データの解析だけでなく,一般の密度推定においても活用できます.
在电神经生理学的动物实验中,经常研究感觉刺激、行为、注意力等与神经元放电频率(速率)之间的相关性。广泛使用的速率估计方法之一是周刺激时间,它将尖峰时间序列划分为在具有适当时间宽度的间隔中进行多次试验,并以条形图的形式表示该间隔中生成的尖峰数量。直方图(PSTH)。虽然PSTH的形状取决于它所划分的区间的时间宽度(bin宽度),但区间宽度往往是由研究人员任意确定的,因此我们设计了一个程序来推导最优实验数据的区间宽度。如果间隔的数量非常小,则最佳宽度可能会变得非常大。作为在这种情况下使用的指南,我们还设计了一种方法来估计获得所需间隔宽度所需的实验数量。研究结果可以。不仅可用于神经科学数据的分析,还可用于一般密度估计。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A recipe for optimizing a time-histogram
优化时间直方图的秘诀
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimazaki H.; Shinomoto S.
  • 通讯作者:
    Shinomoto S.
離散力学系の競争モデルに見られる相転移-統計物理学の視点から-
从统计物理学的角度来看,在离散动力系统的竞争模型中观察到的相变
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    島崎秀昭
  • 通讯作者:
    島崎秀昭
Kernel Width Optimization in the Spike-rate Estimation
尖峰率估计中的核宽度优化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimazaki; H.;Shinomoto; S.
  • 通讯作者:
    S.
A method for selecting the bin size of a time histogram
一种选择时间直方图箱大小的方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimazaki H.; Shinomoto S.
  • 通讯作者:
    Shinomoto S.
A recipe for optimizing a time-histogram
优化时间直方图的秘诀
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimazaki H.;Shinomoto S.
  • 通讯作者:
    Shinomoto S.
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