Development and Clinical application of the Clustering Index method, a new quantitative analysis of surface EMG

表面肌电图定量分析新方法聚类指数法的开发与临床应用

基本信息

批准号：
23591285
负责人：
SONOO Masahiro
金额：
$ 3.16万
依托单位：
Teikyo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2011
资助国家：
日本
起止时间：
2011 至 2013
项目状态：
已结题

项目摘要

Needle EMG is widely used as a diagnostic measure of neuromuscular disorders, although significant pain is its definite drawback. We developed a quantitative analysis of the surface EMG (SEMG), Clustering Index (CI) method, which can differentiate between neurogenic and myopathic changes by a non-invasive single-channel SEMG recording. In this study, we refined parameters of the CI method that can achieve best diagnostic yield. Furthermore, we examined 27 children having neuromuscular disorders and found that CI method had moderate diagnostic power even for such pediatric patients. We also experienced a patient who had been long diagnosed as muscular dystrophy, although SEMG of the trapezius muscle revealed a neurogenic change, which lead to documentation of the spinal muscular atrophy by gene analysis. SEMG using CI method is a promising non-invasive measure to evaluate neuromuscular disorders.

针肌电图被广泛用作神经肌肉疾病的诊断措施，尽管明显的疼痛是其明显的缺点。我们开发了表面肌电图（SEMG）定量分析、聚类指数（CI）方法，该方法可以通过非侵入性单通道SEMG记录区分神经源性和肌病性变化。在本研究中，我们改进了 CI 方法的参数，以实现最佳诊断率。此外，我们检查了 27 名患有神经肌肉疾病的儿童，发现 CI 方法即使对于此类儿童患者也具有中等的诊断能力。我们还遇到了一位长期被诊断为肌营养不良症的患者，尽管斜方肌的SEMG显示出神经源性变化，这导致通过基因分析记录脊髓性肌萎缩症。使用 CI 方法的 SEMG 是一种有前途的非侵入性评估神经肌肉疾病的方法。

项目成果

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专利数量（0）

Clustering Index method : a quantitative analysis of surface EMG

聚类指数法：表面肌电图的定量分析

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
0
作者：
井内盛遠;池田昭夫;Sonoo M
通讯作者：
Sonoo M

Spread to the dorsal ulnar cutanteous branch: a pitfall during the routine antidromic sensory nerve conduction study of the ulnar nerve.

扩散到背侧尺骨皮肤支：尺神经常规逆向感觉神经传导研究中的一个陷阱。

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
Clin Neurophysiol
影响因子：
4.7
作者：
Murashima H;Sonoo M;Tsukamoto H;et al.
通讯作者：
et al.

Far-field potentials in hypothenar motor unit number estimation.

小鱼际运动单位数量估计中的远场电位。

DOI：
10.1002/mus.23734
发表时间：
2013
期刊：
Muscle Nerve.
影响因子：
0
作者：
Higashihara M;Sonoo M;Yamamoto T;Kawamura Y;Nagashima Y;Terao Y;Kaida K;Kimura F;Ugawa Y;Tsuji S.
通讯作者：
Tsuji S.

定量表面筋電図解析法"Clustering Index法"を用いた、前脛骨筋検査における最適window幅の検討

使用定量表面肌电分析方法“聚类指数法”检查胫骨前肌测试的最佳窗口宽度