Development of Some Multivariate Statistical Inference Procedures for Missing and High Dimensional Data and Its Application

缺失和高维数据的一些多元统计推断程序的开发及其应用

• 批准号: 23500360
• 负责人: SEO Takashi
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Tokyo University of Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23500360/
• 关键词: 統計数学; 統計理論; 多変量解析; 漸近展開; 統計科学; 漸近理論

We obtained some results for the tests of mean vectors when the data have missing observations. In particular, we gave the test procedures for mean vectors using the likelihood ratio test statistic and Hotelling type test statistic for the one sample and two sample problems when the data set has two-step monotone missing data. We also gave the simultaneous confidence intervals for any and all linear compounds of the mean. Further, the accuracy of the approximation is investigated by Monte Carlo simulation. Testing specified values for the mean vector and the covariance matrix with a two-step monotone missing data were considered and derived the likelihood ratio test statistic and some results. As for the study of high dimensional data, we obtained some results for the problem of discriminant analysis and testing for multivariate normality and so on.

当数据缺少观测值时，我们获得了平均向量检验的一些结果。特别地，我们针对数据集存在两步单调缺失数据时的一样本和二样本问题，给出了使用似然比检验统计量和Hotelling型检验统计量的均值向量的检验程序。我们还给出了平均值的任何和所有线性化合物的同时置信区间。此外，通过蒙特卡罗模拟研究了近似的准确性。考虑使用两步单调缺失数据测试均值向量和协方差矩阵的指定值，并得出似然比检验统计量和一些结果。对于高维数据的研究，我们在判别分析、多元正态性检验等问题上取得了一些成果。

项目成果

Asymptotic Expansions for the Distributions of Some Statistics in Multivariate Analysis

多元分析中某些统计量分布的渐近展开

• 发表时间: 2012
• 作者: 西山 貴弘;兵頭 昌;瀬尾 隆;Enkhbayar P and Matsushima N.;瀬尾 隆
• 通讯作者: 瀬尾 隆

k標本問題における部分分散共分散行列の均一性の検定について

关于测试 k 样本问题中的部分方差-协方差矩阵的同质性

• 发表时间: 2012
• 作者: 中水流 嘉臣;瀬尾 隆
• 通讯作者: 瀬尾 隆

2-step単調欠測データにおける分散共分散行列と平均ベクトルの同時検定

单调缺失数据的方差-协方差矩阵和均值向量的两步同时检验

• 发表时间: 2014
• 作者: 細谷 美貴;八木 文香;瀬尾 隆
• 通讯作者: 瀬尾 隆

3-step 単調欠測データの下での平均ベクトルの検定統計量 について

3步关于单调缺失数据下均值向量的检验统计

• 发表时间: 2013
• 作者: 八木 文香;瀬尾 隆
• 通讯作者: 瀬尾 隆

Testing linear hypotheses of mean vector for high-dimensional data with unequal covariance matrices

检验具有不等协方差矩阵的高维数据均值向量的线性假设

• 发表时间: 2013
• 期刊: Journal of Statistical Planning and Inference
• 影响因子: 0.9
• 作者: Nishiyama;T.;Hyodo;M. Seo;T. and Pavlenko;T
• 通讯作者: T