Statistical inference in exploratory data analysis and its application

探索性数据分析中的统计推断及其应用

• 批准号: 18K18010
• 负责人: UMEZU Yuta
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Nagasaki University (2020)Nagoya Institute of Technology (2018-2019)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K18010/
• 关键词: モデル選択; selective inference; 高次元漸近理論; 教師なし学習; 教師あり学習; 仮説検定; スパース正則化法; 逆強化学習; パターンマイニング; 統計数学; 多変量解析; 探索的データ解析

项目成果

Selective inference via marginal screening for high dimensional classification

• DOI: 10.1007/s42081-019-00058-8
• 发表时间: 2019-06
• 期刊: Japanese Journal of Statistics and Data Science
• 影响因子: 1.3
• 作者: Yuta Umezu;I. Takeuchi

Selective Inference に基づく多変量系列の変化点検出

基于选择性推理的多元序列变化点检测

• 发表时间: 2018
• 作者: 梅津佑太;竹内一郎;梅津佑太
• 通讯作者: 梅津佑太

超高次元スパース加法モデルにおける変数選択

极高维稀疏加性模型中的变量选择

• 发表时间: 2019
• 作者: Nazarov Anatoly;Phung-Duc Tuan;Paul Svetlana;Lizyura Olga;Shulgina Kseniya;Takuma Yoshida and Kanta Naito;梅津佑太
• 通讯作者: 梅津佑太

Selective Inference for Change Point Detection in Multi-dimensional Sequences

• 发表时间: 2017-06
• 期刊: arXiv: Machine Learning
• 作者: Yuta Umezu;I. Takeuchi

Selective Inference for High-order Interaction Features Selected in a Stepwise Manner

• DOI: 10.2197/ipsjtbio.14.1
• 发表时间: 2021
• 期刊: IPSJ Transactions on Bioinformatics
• 作者: S. Suzumura;K. Nakagawa;Yuta Umezu;K. Tsuda;I. Takeuchi