推論による誤差を含む数値データからの知識獲得

从数值数据获取知识，包括由于推理而产生的错误

• 批准号: 14780304
• 负责人: 広渡 栄寿
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: The University of Kitakyushu
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14780304/
• 关键词: 学習理論; 帰納推論; 実数値関数; 帰納的実数値関数; 論駁推論; 信頼推論; 予測; 論駁性; 信頼性; 仮説変更; 例外

誤差を含む実数値データからの推論を行う際に、実際にデータを説明する関数そのものを帰納推論機械が推論できることが最もよい場合である。しかし、帰納推論対象である関数が帰納推論できない場合もあり得る。そこで、本論文では、推論対象である帰納的実数値関数が帰納推論機械で推論できない場合、推論できないことを有限時間で示す帰納的実数値関数の帰納推論の成功基準として、論駁推論を導入した。また、推論対象である帰納的実数値関数が帰納推論機械で推論できない場合、帰納推論機械が出力する仮説の列が無限に発散し、帰納推論機械が出力する仮説の列が収束した場合にのみ、その仮説に信頼をおくことができる帰納的実数値関数の帰納推論の成功基準として、信頼推論を導入した。そして、それら2つの成功基準と、帰納的実数値関数の他の成功基準の比較を行った。特に、論駁推論可能な2つのクラスの和集合と、信頼推論可能な2つのクラスの和集合は、それぞれ、論駁推論可能、信頼推論可能であることを示した。また、誤差を許した実数値データが与えられたときに、実際にデータを説明する関数そのものを推論するのではなく、データに基づき、関数の入力値に対する出力値を、ある程度の誤差範囲内で予測することができる予測可能性について研究を行った。そして、帰納的実数値関数の予測に関する推論基準と、帰納的実数値関数の既存の帰納推論基準である極限同定の成功基準、有限推論の成功基準、および枚挙推論の成功基準と比較を行い、相互関係を明らかにした。更に、枚挙可能な帰納的実数の集合から選択された係数を持つ初等関数全体の集合は、予測可能であることを示した。

当从包含错误的真实数值数据进行推理时，归纳推理机最好能够推断出实际解释数据的函数。然而，可能存在无法归纳推断作为归纳推理目标的函数的情况。因此，在本文中，如果作为推理对象的归纳实值函数无法通过归纳推理机推断出来，我们引入反驳推理作为递归实值函数归纳推理的成功标准，该函数显示在有限的时间无法推断。此外，如果作为推理对象的归纳实值函数无法通过归纳推理机进行推理，则归纳推理机输出的假设序列将无限发散，并且仅当归纳推理机输出的假设序列机器收敛，我们引入可靠推理作为其假设可信的递归实值函数的归纳推理的成功标准。然后，我们将这两个成功标准与递归实值函数的其他成功标准进行了比较。特别是，我们证明了可反驳的两个类的并集和可可靠推断的两个类的并集分别是可反驳的和可靠可推断的。此外，当给出允许误差的真实数值数据时，可以根据一定误差范围内的数据计算函数输入值的输出值，而不是推断实际解释数据的函数本身我们对可预测性进行了研究。然后，将递归实值函数预测的推理准则与现有递归实值函数的归纳推理准则，例如极限识别的成功准则、有限推理的成功准则和枚举推理的成功准则进行比较，揭示了相互关系。此外，我们还表明，其系数选自递归实数的可枚举集合的初等函数集合是可预测的。

项目成果

E.Hirowatari, K.Hirata, T.Miyahara, S.Arikawa: "Refutability and Reliability for Inductive Inference of Recursive Real-Valued Functions"情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用. (2004)

E. Hirowatari、K. Hirata、T. Miyahara、S. Arikawa：“递归实值函数归纳推理的可反驳性和可靠性”日本信息处理学会数学建模与应用杂志 (2004)

Refutability and Reliability for Inductive Inference of Recursive Real-Valued Functions

递归实值函数归纳推理的可反驳性和可靠性

• 发表时间: 2005
• 作者: E.Hirowatari; K.Hirata; T.Miyahara; S.Arikawa
• 通讯作者: S.Arikawa

E.Hirowatari, K.Hirata, T.Miyahara, S.Arikawa: "Criteria for Inductive Inference with Mind Changes and Anomalies of Recursive Real-Valued Functions"IEICE TRANSACTIONS of Information and Systems. Vol.E86-D, No.2. 219-227 (2003)

E.Hirowatari、K.Hirata、T.Miyahara、S.Arikawa：“递归实值函数的思维变化和异常的归纳推理标准”IEICE 信息和系统交易。

廣渡栄寿, 平田耕一, 宮原哲浩, 有川節夫: "帰納的実数値関数の帰納推論における論駁性と信頼性"情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Reports. 2003-MPS-46. 1-4 (2003)

Eiji Hirowata、Koichi Hirata、Tetsuhiro Miyahara、Setsuo Arikawa：“递归实值函数归纳推理的不可反驳性和可靠性”日本信息处理学会研究报告 IPSJ SIG 技术报告 1-46 (2003)。

Predicting mortality risk in patients undergoing venovenous ECMO for ARDS due to influenza A (H1N1) pneumonia: the ECMOnet score

预测因甲型 H1N1 流感肺炎导致的 ARDS 接受静脉 ECMO 治疗的患者的死亡风险：ECMOnet 评分

• DOI: 10.1007/s00134-012-2747-1
• 发表时间: 2013-03
• 期刊: Intensive Care Medicine
• 影响因子: 38.9
• 作者: Pappalardo F;Pieri M;Greco T;Patroniti N;Pesenti A;Arcadipane A;Ranieri VM;Gattinoni L;Landoni G;Holzgraefe B;Beutel G;Zangrillo A;Italian ECMOnet
• 通讯作者: Italian ECMOnet