Protein Crystallization Evaluation Method based on Image Processing for High-throughput Crystallization Experiments

基于图像处理的高通量结晶实验蛋白质结晶评价方法

• 批准号: 21700213
• 负责人: KAWABATA Kuniaki
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: The Institute of Physical and Chemical Research
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700213/
• 关键词: 画像処理; パターン認識; タンパク質結晶化実験; 結晶成長評価; システム・ソフトウェア; ハイスループット; 画像,文章,音声認識; ソフトコンピューティング; 蛋白質; 結晶成長; システム工学; 画像処理; パターン認識; タンパク質結晶化実験; 結晶成長評価; システム・ソフトウェア; ハイスループット; 画像,文章,音声認識; ソフトコンピューティング; 蛋白質; 結晶成長; システム工学

In this research subject, protein crystallization evaluation method based on image processing for high-throughput crystallization experiments. Developed image processing methods for automated evaluation are integrated as an integrated system software. As the result, the system software realizes five group categorization and shows the processing performance (17,000 pictures/day) over the one (14,000 pictures/day) of automated observation system TERA, which was developed by RIKEN.

在该研究主题中，基于图像处理的蛋白质结晶评估方法用于高通量结晶实验。开发的用于自动化评估的图像处理方法集成为集成系统软件。结果，系统软件实现了五个组分类，并显示了由Riken开发的自动观察系统TERA（14,000张图片/天）的处理性能（17,000张图片/天）。