Optimal 3-D Reconstruction from Multiple Images by Means of Orthogonal Projection in High-dimensional Spaces

通过高维空间中的正交投影从多个图像中进行最优 3D 重建

基本信息

  • 批准号:
    21500172
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2011
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

We have established a high-accuracy method for reconstructing 3-D shapes from multiple images by means of orthogonal projection. As byproducts, many new optimization techniques have been discovered for computing geometric properties from noisy data, including an iterative technique for exact maximum likelihood computation, high-accuracy non-iterative "hyper-least squares", and "hyper-renormalization" with higher accuracy than maximum likelihood.
我们已经建立了一种高准确的方法,用于通过正交投影从多个图像重建3-D形状。作为副产品,已经发现了许多新的优化技术来计算嘈杂数据的几何特性,包括一种迭代技术,用于精确的最大似然计算,高智能非辅助性非辅助性“超级西方正方形”和“超衰落”,“超衰减”具有比最大可能性更高的准确性。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Optimal two-view planar scene triangulation
反復を用いない射影変換の高精度解法
无需迭代的高精度投影变换求解
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masashi Oda;Chi Zhu;Takibana S.;新妻弘崇
  • 通讯作者:
    新妻弘崇
Unified computation of strict maximum likelihood for geometric fitting
几何拟合严格最大似然的统一计算
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Hironori Takemoto;Seiji Adachi;Parham Mokhtari;Tatsuya Kitamura;K. Kanatani and Y. Sugaya
  • 通讯作者:
    K. Kanatani and Y. Sugaya
超精度くりこみ法
超精确重正化方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Inoue T.;Yamamoto H. and Suyama S.;金谷健一
  • 通讯作者:
    金谷健一
Optimal two-view planar triangulation
最优二视平面三角测量
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

KANATANI Kenichi其他文献

KANATANI Kenichi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('KANATANI Kenichi', 18)}}的其他基金

Establishing Hyper-Renormalization for Geometric Estimation from Images
建立图像几何估计的超重整化
  • 批准号:
    24650086
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Upgrading image display of 3-D shapes with high density and high accuracy
升级高密度、高精度的 3D 形状图像显示
  • 批准号:
    17500112
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Detecting Correspondences between Video Image Frames and Upgrading Scene Analysis Using Them
检测视频图像帧之间的对应关系并使用它们升级场景分析
  • 批准号:
    15500113
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
New Development of Statistical Optimization and Model Selection for Motion Image Analysis
运动图像分析统计优化和模型选择的新进展
  • 批准号:
    13680432
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Stable Realization of Virtual Reality by Model Selection
通过模型选择稳定实现虚拟现实
  • 批准号:
    11680377
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Image Recognition and Understanding based on the Geometric Information Criterion
基于几何信息准则的图像识别与理解
  • 批准号:
    09680352
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Implementation of Optical Flow Analysis System Equipped with Reliability Evaluation
具有可靠性评估功能的光流分析系统的实现
  • 批准号:
    07458067
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
  • 批准号:
    24K15115
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
最適化計算手法と問題設定の包括設計による複雑システムのモデル予測制御
使用优化计算方法和问题设置的综合设计对复杂系统进行模型预测控制
  • 批准号:
    23K22780
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
日常生活動作の予測に基づく居宅介護ケアプランの最適化手法の確立
基于日常生活活动预测的家庭护理护理计划优化方法的建立
  • 批准号:
    23K24671
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
視覚デザインのためのエゴセントリック最適化手法に関する研究
视觉设计中自我中心优化方法研究
  • 批准号:
    24K02981
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
最適化手法の連続力学系モデリングを切り口とする連続最適化・数値解析学融合の新展開
使用连续动力系统建模作为优化方法,连续优化与数值分析融合的新进展
  • 批准号:
    24KJ0595
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了