The clarification of the structure of the inverse problem in statistics and its applications

统计学中反问题结构的阐明及其应用

基本信息

  • 批准号：
    21650063
  • 负责人：
    AKAHIRA Masafumi
  • 金额：
    $ 2.18万
  • 依托单位：
    University of Tsukuba
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份：
    2009
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2009 至 2011
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

Suppose that there exists the complete sufficient statistic and the expansion of power series of a real-valued function of a real parameter is admitted in the circle with a certain convergence radius. Then it is shown to be possible to construct the UMVU estimator of the function in it. Further, in the case when there exists the UMVU estimator in the circle, if the unbiasedness of the estimator holds for the whole parameter space, then it is the UMVU estimator. For example, in exponential and uniform cases it is shown to construct the UMVU estimator in the given parameter space.
假设存在完全充分统计量，并且允许实参数的实值函数的幂级数展开在具有一定收敛半径的圆内。然后证明可以构造其中函数的UMVU估计器。进一步地，当圆内存在UMVU估计器时，如果该估计器的无偏性对于整个参数空间成立，则它是UMVU估计器。例如，在指数和均匀情况下，可以在给定参数空间中构造 UMVU 估计器。

项目成果

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Sequential estimation procedures for end points of support in a non-regular distribution.
非正则分布中支持终点的顺序估计程序。
A higher order approximation to the distribution of a non-centralt-statistic under non-normality
非正态性下非中心统计量分布的高阶近似
  • DOI：
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Akahira;M.;Ohyauchi;N.;Kawai;S.
  • 通讯作者：
    S.
A higher order approximation to the distribution of a non-central t-statistic under nonnormality
非正态性下非中心 t 统计量分布的高阶近似
  • DOI：
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Akahira;M.;Ohyauchi;N. and Kawai;S
  • 通讯作者：
    S
Effective PCA for high-dimension, low-sample-size data with noise reduction via geometric reprensentations
适用于高维、低样本量数据的有效 PCA，并通过几何表示降低噪声
  • DOI：
    10.1016/j.jmva.2011.09.002
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    J.Multivariate Anal.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yata;K.;Aoshima;M.
  • 通讯作者：
    M.
On theminimum variance unbiased estimation
关于最小方差无偏估计
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    $ 2.18万
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