Learning non-linear concepts based on random projection
基于随机投影学习非线性概念
基本信息
- 批准号:20500001
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2008
- 资助国家:日本
- 起止时间:2008 至 2010
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
We investigate new schema for learning non-linear concepts by combining random projection with linear classifiers. In particular, we show that a boosting algorithm naturally results in our learning scheme, where the algorithm randomly chooses appropriate rules in a given rule class and produces as a final hypothesis a linear combination of them. On the other hand, we give lower bounds on the complexity of constant depth threshold circuits, which serve the most natural hypothesis class for our learning schema. The bounds imply theoretical limitations for our shema.
我们通过将随机投影与线性分类器相结合来研究学习非线性概念的新模式。特别是,我们表明,增强算法自然会产生我们的学习方案,其中算法在给定规则类中随机选择适当的规则,并生成它们的线性组合作为最终假设。另一方面,我们给出了恒定深度阈值电路的复杂性下限,这为我们的学习模式提供了最自然的假设类。这些界限意味着我们的模型的理论局限性。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
重みつき窓を用いた適応型オンライン予測
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- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
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- 通讯作者:吉田真一
Online Rank Aggregation
- DOI:
- 发表时间:2012-12
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shota Yasutake;Kohei Hatano;Eiji Takimoto;M. Takeda
- 通讯作者:Shota Yasutake;Kohei Hatano;Eiji Takimoto;M. Takeda
NPN-representatives of a Set of Optimal Boolean Formulas, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics
一组最优布尔公式的 NPN 代表,IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hideaki Fukuhara;Eiji Takimoto;Kazuyuki Amano
- 通讯作者:Kazuyuki Amano
Size-Energy Tradeoff of Unate Circuits Computing Symmetric Functions
计算对称函数的联合电路的尺寸与能量权衡
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Keisuke Watanabe;Susumu Nishimura;内沢啓
- 通讯作者:内沢啓
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