Bayesian Analysis on Dynamic Multivariate Discrete Choice Models and Its Applications

动态多元离散选择模型的贝叶斯分析及其应用

• 批准号: 19530177
• 负责人: HASEGAWA Hikaru
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19530177/
• 关键词: ベイズ統計学; MCMC; 多変量順序プロビット; 動学的順序プロビットモデル; 順序プロビット; 動学的離散選択モデル; 順序プロビットモデル

In this research project, I consider the Bayesian method for estimating the multivariate ordered probit model and the dynamic panel ordered probit model. Further, I propose a method for estimating the coefficients of ordinal endogenous explanatory variables from the posterior results obtained for multivariate ordered probit model. I apply the methods to the estimation of subjective well-being equations by using the micro-level survey data. Since one of the merits of Bayesian analysis is that the value of latent variable for probit models can be obtained directly from the posterior results, I propose a new inequality measure for subjective well-being by using the posterior results.

在该研究项目中，我考虑了贝叶斯方法估算多元有序概率模型和动态面板有序概率模型的方法。此外，我提出了一种估计从多元有序概率模型获得的后验结果中估算顺序内源性解释变量系数的方法。我通过使用微级调查数据将方法应用于主观福祉方程的估计。由于贝叶斯分析的优点之一是，可以直接从后验结果中获得潜在变量的值，因此我建议通过使用后验结果提出一种新的不平等量度，以实现主观幸福感。

项目成果

観光客の期待と満足度

游客的期望和满意度

• 发表时间: 2010
• 期刊: 消費者行動研究 (近刊)
• 作者: 長谷川光

Bayesian dynamic panel-ordered probit model and its application to subjective well-being

贝叶斯动态面板有序概率模型及其在主观幸福感中的应用

• 发表时间: 2009
• 期刊: Communications in Statistics - Simulationand Computation 38(6)
• 作者: 長谷川光;Hikaru Hasegawa;Hikaru Hasegawa;Hikaru Hasegawa
• 通讯作者: Hikaru Hasegawa