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Development of statistical inference of extended Hawkes processes including missing data problem
扩展霍克斯过程的统计推断的发展，包括缺失数据问题
基本信息
- 批准号：23H03358
- 负责人：
- 金额：$ 11.9万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
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庄 建倉其他文献
Residual analysis for point-process model and its application in detecting seismicity anomalies
点过程模型残差分析及其在地震活动异常检测中的应用
- DOI：
- 发表时间：
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Hamasaki M;Okamoto M;Koshiro I; Lee MC;Soya H.;赤堀侃司・和田泰宜;庄 建倉 - 通讯作者：
庄 建倉
2007年新潟県中越沖地震発生の背景 : テクトニクス・空白域・地震活動変化・トリガリング
2007年新泻县中越冲地震的背景：构造、空白区、地震活动变化和触发
- DOI：
- 发表时间：
2007 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
庄 建倉;尾形 良彦;Jackson;D. D.;尾形良彦;遠田晋次;遠田晋次 - 通讯作者：
遠田晋次
不均質な震源データと地震活動のモデリング
异构震源数据和地震活动建模
- DOI：
- 发表时间：
2007 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
庄 建倉;Savage;M.K.;Christophersen;A.;Vere-Jones;D.;尾形 良彦;Jackson;D.D.;尾形良彦 - 通讯作者：
尾形良彦
Decimating Nonlinear Response in State Space Models for Battery Capacity Estimation
用于电池容量估计的状态空间模型中的抽取非线性响应
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
沈 迅*;庄 建倉 - 通讯作者：
庄 建倉
A filtering formula for the renewal Hawkes process
更新霍克斯过程的过滤公式
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Ogata;Y.*;Katsura;K.;庄 建倉 - 通讯作者：
庄 建倉
庄 建倉的其他文献
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{{ truncateString('庄 建倉', 18)}}的其他基金
欠測問題を含む拡張ホークスモデルの統計的推論手法の開発
开发包含缺失数据问题的扩展 Hawks 模型的统计推断方法
- 批准号：
23K28048 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 11.9万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似国自然基金
改进在多物种溯祖模型下用于系统发育推断的贝叶斯MCMC算法的混合效率
- 批准号：12101295
- 批准年份：2021
- 资助金额：24.00 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
结合台阵反投影技术在MCMC算法下进行多点矩张量/震源机制反演
- 批准号：42104043
- 批准年份：2021
- 资助金额：24.00 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
结合台阵反投影技术在MCMC算法下进行多点矩张量/震源机制反演
- 批准号：
- 批准年份：2021
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改进在多物种溯祖模型下用于系统发育推断的贝叶斯MCMC算法的混合效率
- 批准号：
- 批准年份：2021
- 资助金额：30 万元
- 项目类别：青年科学基金项目
三维地质模型约束下地球化学场的Bayesian-MCMC推断
- 批准号：42072326
- 批准年份：2020
- 资助金额：63 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
事前分布を活用する頻度論的推論
利用先验分布的频率推理
- 批准号：
23H03355 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 11.9万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Developing Conjugate Models for Exact MCMC free Bayesian Inference with Application to High-Dimensional Spatio-Temporal Data
开发用于精确 MCMC 免费贝叶斯推理的共轭模型并应用于高维时空数据
- 批准号：
2310756 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 11.9万 - 项目类别：
Standard Grant
数値的統計分析の推定精度改善と計算処理効率化のためのアルゴリズムの開発
开发算法以提高数值统计分析中的估计精度和计算处理效率
- 批准号：
23K18819 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 11.9万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Development of high-precision estimation method of uncertainty in Bayesian structure inverse analysis
贝叶斯结构逆分析中不确定性高精度估计方法的研制
- 批准号：
22H01579 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 11.9万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
AF: Small: New Techniques for Optimal Bounds on MCMC Algorithms
AF：小：MCMC 算法最优边界的新技术
- 批准号：
2147094 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 11.9万 - 项目类别：
Standard Grant