Long term settlement prediction of soft clay ground by using nonlinear optimization method

非线性优化法软土地基长期沉降预测

基本信息

  • 批准号:
    18780184
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.46万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2008
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

早期における実測値に基づく地盤の圧密沈下予測手法の構築を目的として,非線形最適化手法の一つであるニューラルネットワークを用いた地盤の沈下予測手法について検討した.提案する3種の学習パターンの中で,沈下速度の収束に着目した学習パターンを使用した予測値が実測値と良い一致を示したことから,適切な規則性を有するデータを学習させることにより,早期の地盤沈下予測が可能であることが分かった.
为了基于早期的测量值构建地面的精确下沉方法,我们使用神经网络检查了地面下沉方法,这是非线性优化方法之一。在下沉的速度上,我可以通过适当的规律性学习数据来预测早期的土地沉降。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
横島干拓堤防の沈下状況-消波ブロック設置に伴う干拓堤防の沈下を中心として-
横岛填海堤坝沉降现状 - 关注因设置消波块导致填海堤坝沉降 -
Coeffcient of secondary consolidation for Ariake marine clay
有明海相粘土二次固结系数
Coefficient of secondary consolidation for Ariake marine clay
有明海相粘土的二次固结系数
土の圧密係数決定法に関する一考察
土体固结系数测定方法的研究
Determination of coefficient of consolidation by using nonlinear least square method
非线性最小二乘法确定固结系数
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    $ 2.46万
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