ダーモスコピー画像を用いた悪性黒色腫と色素細胞母斑のサーバ上自動判別システム

使用皮肤镜图像自动识别恶性黑色素瘤和黑色素细胞痣的服务器系统

基本信息

批准号：
16790658
负责人：
岡博史
金额：
$ 2.24万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2004
资助国家：
日本
起止时间：
2004 至 2005
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16790658/
关键词：
悪性黒色腫ダーモスコピーコンピューター解析クラーク母斑

项目摘要

平成14年よりオーストリア、イタリアで集積された悪性黒色腫を含むダーモスコピー画像をコンピュータ解析し、良性のクラーク母斑およびリード母斑と判別するアルゴリズムを開発した。悪性黒色腫59例、色素性母斑242例を使用した判別率は良性悪性の分類において90%以上の成果を得ている。また、このアルゴリズムはサーバ上で動作するようにしており、現在www.dermoscopy.soft.ics.keio.ac.jpより利用することが可能になっている。このサイトへのアクセスはこれまで各国より行われており、症例の集積が同時に行われている。このサーバシステムを広く利用することができるようにスカラ株式会社ど共同で事業化を平成17年2月から開始しており、産学協同プロジェクトとして推進している。クライアントがサーバにアクセスして色素性病変の診断を行うシステムに関して現在特許を申請中である。現在では良性悪性のみを行うことにとどまらず、悪性黒色腫、リード母斑、クラーク母斑のそれぞれを診断するプログラムも作成した。これまでのところ正解率は70パーセント程度であるが、ニューラルネットワークを使用することによりさらに精度が向上することが予想される。また、現在のシステムでは解析不能であった足底病変についても新しいアルゴリズムを作成した。このアルゴリズムは足底で観察されるパラレルパターンを認識し、その変化を特徴量として使用するものであり、この分野では報告がされていない新しい解析手法である。このアルゴリズムもサーバにて利用することが可能である。

自 2002 年以来，我们开发了一种算法，通过对在奥地利和意大利收集的包含恶性黑色素瘤的皮肤镜图像进行计算机分析来区分良性克拉克痣和里德痣。利用59例恶性黑色素瘤和242例色素痣，良恶性分类率超过90%。此外，该算法在服务器上运行，目前可在 www.dermoscopy.soft.ics.keio.ac.jp 上获取。截至目前，该网站已有多个国家访问，案件也在同时积累。为了使该服务器系统得到广泛应用，我们与 Scala Co., Ltd. 合作于 2005 年 2 月开始将其商业化，并将其作为产学合作项目进行推广。我们目前正在为一种系统申请专利，在该系统中，客户端访问服务器并诊断色素病变。目前，该公司不仅诊断良性和恶性肿瘤，还创建了诊断恶性黑色素瘤、里德痣和克拉克痣的程序。到目前为止，准确率约为 70%，但预计通过使用神经网络，准确率将进一步提高。此外，还针对当前系统无法分析的足底病变创建了一种新算法。该算法识别在脚底观察到的平行图案，并将其变化作为特征，是该领域尚未报道的一种新的分析方法。该算法也可以在服务器上使用。