高空間分解能衛星データを適用した市街地の密集度評価

使用高空间分辨率卫星数据评估城市密度

• 批准号: 14750453
• 负责人: 熊谷 樹一郎
• 金额: $ 2.24万
• 依托单位: Setsunan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2002 至 2003
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-14750453/
• 关键词: 建物密集度; 街路パターン; 高空間分解能衛星データ; 緑被率; NDVI; 判別分析; エントロピー

1.街路パターンを導入した建物密集度類型化手法の開発これまで開発してきた建物密集度の類型化手法では、高空間分解能衛星データから得られる建物データを分析対象としてきた。その一方で、得られた結果では、「工業地」の判別精度が60%〜70%程度であり、改善の余地があった。そこで、高空間分解能衛星データから得られる新たな情報として街路パターンを取り上げ、建物密集度の類型化における適用効果を検討した。具体的には、街路の交差点などを表すノード、街路形態を表すポイント、総延長距離、街路パターンの自己相似性を表すフラクタル次元を採用し、建物データとの併用効果を検証した。その結果、ノードとフラクタル次元を併用した場合に、「工業地」の判別精度が10%〜15%程度向上することが確認された。2.高空間分解能衛星データを対象とした植生情報の抽出技術の開発密集市街地において、植生の果たす役割は防災面・住環境面などで重要となる。そこで、高空間分解能衛星データのスペクトル情報に注目し、植生情報として緑被率を選定した上でその推定方法を検討した。具体的には、正規化植生指標(NDVI)と土地利用情報を併用した推定方法を採用し、高空間分解能衛星データでの適用可能性を検証した。その結果、検証用サイトでは緑被率推定値が0%未満の場合0%に、100%以上の場合は100%に修正可能であり、修正後は十分な推定精度となることを確認した。3.密集市街地における緑地分布の分析方法に関する検討密集市街地を対象とした緑被率推定おける高空間分解衛星データの効用と限界を明らかにした。密集市街地の衛星データには影の領域が多く分布している。影領域を抽出した上でスペクトルパターンを確認したところ、地表面の状態とは異なるパターンとなっていることが明らかになった。影の含まれた領域では、得られた緑被率の扱いに注意が必要であることを指摘している。

1。开发一种用街道模式在迄今为止开发的建筑物密度中键入建筑物密度的方法，已经分析了从高空间分辨率卫星数据获得的构建数据。另一方面，获得的结果表明，“工业区”的歧视准确性约为60％至70％，可以改善。因此，随着从高空间分辨率卫星数据获得的新信息，我们采用了街道模式，并检查了应用在打字建筑物密度中的有效性。具体而言，我们使用代表街道交叉口的节点，代表街道形状的点，总长度距离和代表街道图案自相似性的分形维度，并验证了与建筑数据结合使用它们的效果。结果，可以确认，当结合节点和分形维度一起使用时，“工业区”歧视的准确性将提高约10％至15％。 2。针​​对人口稠密的城市地区高空间分辨率卫星数据的植被信息提取技术的开发，植被的作用在预防灾难和生活环境方面很重要。因此，我们专注于高空间分辨率卫星数据的光谱信息，在选择绿色覆盖范围作为植被信息之后，我们检查了估计方法。具体而言，采用了使用归一化植被指数（NDVI）和土地利用信息的估算方法，以使用高空间分辨率卫星数据来验证其适用性。结果，如果绿色覆盖率估计值小于0％，则可以将绿色覆盖估算值调整为0％，如果绿色覆盖范围估算为100％或以上，则可以将100％调整为100％，并且校正后的估计准确性足够。 3。研究如何分析人口稠密的城市地区的绿色空间分布阐明了高度空间分辨的卫星数据的效用和局限性，以估算人口稠密的城市地区的绿色覆盖范围。在人口稠密的城市地区，卫星数据中分布着许多阴影区域。提取阴影区域后，确认了光谱模式，并发现该模式与地面状态不同。可以指出的是，在处理所获得的绿色覆盖范围时，必须小心。

项目成果

熊谷樹一郎, 石澤秀和, 川勝雄介: "都市内緑地分布の広域分析に関する一考察"第58回土木学会年次学術講演会講演概要集. 191-192 (2003)

Kiichiro Kumagai、Hidekazu Ishizawa、Yusuke Kawakatsu：“城市绿地分布的广域分析”，第 58 届日本土木工程师学会年度学术会议演讲摘要 191-192（2003 年）。