糖尿病網膜症診断、治療の戦略決定におけるDNAチップ法の応用による体系的、網羅的因子探索

应用DNA芯片方法系统综合因素搜索在糖尿病视网膜病变诊断及治疗策略决策中的应用

基本信息

批准号：
14770941
负责人：
川崎良
金额：
$ 2.11万
依托单位：
Yamagata University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至 2003
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では早く糖尿病網膜症発症、進展のhigh risk(高危険度)群に属する患者を診断し、現在ある治療法を有効に使い網膜症の重症化を防ぐ検査法を開発することを目的とした。糖尿病網膜症、糖尿病黄斑症の重症度判定システムの整備として、糖尿病網膜症、糖尿病黄斑症の病態、病像、重症度を自動的に数値化して解析、統計処理するために、コンピュータシステムを用いた画像処理、網膜断層像の新型光学的干渉断層計(OCT)を用いた解析法によるシステムを開発し、その応用を報告した。現在のシステムでは白斑を画像処理により検出することが可能である。今後、出血斑の検出可能なプログラムの開発を目指している。種々の新しい治療法の開発に際しての他覚的な評価の方法として網膜厚をOCTにより計測する方法が有効である事を示した。さらにこれら臨床所見に関連する危険因子をプロテオミクス解析、ELISAを用いて解析した。その結果、VEGF,可溶性VEGF受容体,IL-6,angiotensin II,TGF-β1、TGP-β2、NOx,8-OHdG,diacylglycerol kinase (DGK)が関連することを明らかにした。遺伝子診断(網膜症の重症化を予想する)のターゲットとしてVEGFの遺伝子が現時点では有望であることが示唆された。網羅的、体系的な因子検索としてプロテオミクス解析法を行い、眼内硝子体液の解析したところ400-600個のスポットが確認され、約40個の蛋白質の同定が可能であった。この方法は今後、網膜症の病態把握に応用が可能と考えられた。

这项研究旨在快速诊断患有糖尿病性视网膜病变高风险组并处于高风险进展的患者，并有效地使用现有治疗方法来防止视网膜病变的严重程度。为了建立一个用于确定糖尿病性视网膜病和糖尿病黄斑的严重程度的系统，我们使用计算机系统和新型的视网膜断层扫描图像的新型光学相干断层扫描方法（OCT）分析方法开发了一个系统，以自动量化，分析和统计的疾病，疾病和严重的糖尿病和糖尿病性射虫症和糖尿病性射虫症的疾病和严重性。在当前系统中，可以通过图像处理检测白癜风。将来，我们的目标是制定一个可以检测出血点的程序。它表明，在开发各种新疗法时，通过OCT测量视网膜厚度是评估的客观方法。此外，使用蛋白质组学分析和ELISA分析了与这些临床发现有关的危险因素。结果表明，VEGF，可溶性VEGF受体，IL-6，血管紧张素II，TGF-β1，TGP-β2，NOX，8-OHDG，二酰基甘油激酶（DGK）是相关的。已经提出，VEGF基因目前有望作为遗传诊断的靶标（预测视网膜病的严重程度）。使用蛋白质组学分析进行了全面而系统的因素搜索，眼内玻璃体幽默分析显示400-600个斑点，可以鉴定约40个蛋白质。人们认为这种方法适用于了解视网膜病的病理。