二者択一の条件付確率に基づく自動化に関する研究

基于二元选择条件概率的自动化研究

• 批准号: 13780177
• 负责人: 後藤 聡
• 金额: $ 1.02万
• 依托单位: Saga University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2002
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13780177/
• 关键词: 意志決定; 二者択一; 条件付確率; 因子選定; 情報量規範; 生起確率; 過検出; 未検出

ヒトは様々な場面で,二者択一(GoとNogo)の判断に迫られる.そこで,ヒトが過去に意志決定を行ったデータベースに基づいて,将来の意志決定を条件付確率に基づき自動化する手法を提案している.提案した意志決定法で鍵となるのは,ヒトが何に基づいて判断を行ったかという点である.これは,提案法においては,条件付確率の因子(確率変数)となって現れる.意志決定の精度は,如何に適切に因子を選択するかに依存する.そこで,意志決定の自動化における条件付確率の因子選定法を確立した.GoとNogoの条件付確率密度関数が離れるような因子を選定することにより,意志決定の精度を向上させることができるが,その確率密度関数の離れ具合を定量的に判断するための評価規範を導入する.評価規範の候補として,kullback InfomationやJeffreys Infomationがあるが,これらでは条件を完全には満足しない。そこで、本研究では、新たな評価規範を提案した。提案した評価規範とKullback Information, Jeffreys Informationとの比較、評価規範の理論的特性、因子選定の数値例、二者択一問題に対する提案した評価規範の優位性について検討した。また、二者択一の意志決定例として、株式の取り引き問題、すなわち、株式を購入するか否か、売却するか否かの二者択一問題に対して考察し、有効性について検討した。

人类被迫在各种情况下做出二元决策（Go 和 Nogo），因此，我们基于人类过去决策的数据库来自动化未来决策。确定该人做出决定的依据。在所提出的方法中，条件概率因素（随机变量）。将决策的准确性取决于因素的选择是否恰当。因此，我们建立了决策自动化中条件概率的因素选择方法，通过选择可以提高决策的准确性。有Information和Jeffreys Information，但这些并不完全满足条件。因此，在本研究中，我们提出了一个新的评价规范。我们研究了所提出的评估规范与 Kullback Information 和 Jeffreys Information 的比较、评估规范的理论特征、因素选择的数值示例以及所提出的评估规范相对于二元问题的优越性。此外，作为二元决策的例子，我们考虑了股票交易问题，即是否购买或出售股票的二元问题，并检验了其有效性。

项目成果

後藤聡, 中村政俊: "条件付確率オンオフ意志決定における評価規範の定義と特性"第20回計測自動制御学会九州支部学術講演会予稿集. 233-236 (2001)

Satoshi Goto、Masatoshi Nakamura：“条件概率开关决策中评估标准的定义和特征”第20届仪器与控制工程师学会九州分会学术会议论文集233-236（2001）。

W.Huang, S.Goto, M.Nakamura: "Decision-Making for Stock Trading Based on Trading Probability by Considering Whole Market Movement"European Journal of Operational Research. (掲載決定). (2003)

W.Huang、S.Goto、M.Nakamura：“考虑整个市场走势的基于交易概率的股票交易决策”《欧洲运筹学杂志》（2003 年出版）。

Satoru GOTO, Masatoshi NAKAMURA: "Information Criterion for Discriminating Two Events with Different Occurrence Probability"2002 IEEE International Symposium on Information Theory. (発表予定). (2002)

Satoru GOTO、Masatoshi NAKAMURA：“区分具有不同发生概率的两个事件的信息准则”2002 年 IEEE 国际信息论研讨会（即将发表）。

S.Goto, M.Nakamura: "Information Criterion for Discriminating Two Events with Different Occurrence Probability"Proceedings of the 2002 IEEE International Symposium on Information Theory. 432 (2002)

S.Goto、M.Nakamura：“区分具有不同发生概率的两个事件的信息准则”2002 年 IEEE 国际信息论研讨会论文集。