フラクタル遷移によるニューロダイナミクスの研究

使用分形转变的神经动力学研究

基本信息

  • 批准号:
    11145202
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.02万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
  • 财政年份:
    1999
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1999 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は、アトラクタを生理学的実験によって検証するための理論的基礎を確立し、検証実験について考察を行うことを大きな研究目的とした。具体的には、フラクタルな状態の広がりを観測することによって、アトラクタが特定できることに着目し、生理学的実験によってアトラクタを検証するための理論的基礎を確立し、実験法を考察することであった。研究は次のとおり大きく2つによりすすめた。(1)フラクタル遷移の理論的解析(2)アトラクタの生理学的実験による検証法の考察その結果(1)によって、主に、非線形動力学およびフラクタル理論によって解析が行われ、一般的なニュートラルネットワークに対して解析的な解を得ることは困難であったため、数値実験を併用することにより、アトラクタが特定できることを実証した。(2)によって、現在用いられている種々の時空間パターンの計測法について、その測定法の特性を詳細に検討し、それに合わせたアトラクタ間遷移のフラクタル的な揺らぎを計測する実験法を考察し、生理学実験による検証法について考察した。その結果、情報処理の基本単位がアトラクタであることを定量的に実証するための理論的基礎を確立することができた。今回の研究により、提案する作業仮説を生理学的実験によって検証可能な方法にまとめることができた。
这项研究是通过生理实验验证吸引子并考虑验证实验的理论基础的主要研究目的。具体而言,我们专注于通过观察分形状态的传播来识别吸引子的能力,并通过生理实验验证吸引者的理论基础,并考虑了实验方法。这项研究以两种主要方式进行,如下:(1)分形过渡的理论分析(2)使用吸引子的生理实验考虑验证方法(1)证明,可以使用数值实验来识别有吸引力的方法,因为作为非线性动力学和fractal Theorys和IT难以获得一般性的网络,作为分析主要是通过分析进行了分析,以实现一般性的网络。 (2)检查了当前用于详细使用的各种时空模式的测量方法的特征,研究了测量Attractors互相转换的分形波动的实验方法,并使用生理实验检查了验证方法。结果,我们建立了一个理论基础,以定量证明信息处理的基本单位是吸引子。本研究使我们能够将提出的工作假设汇总为可以通过生理实验来验证的方法。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
R.Wada, K.Gohara, S.Sato, and T.Okuda: "Stability of linear dynamical systems excited stochastically by temporal input"Proceedings of International Workshop on Soft Computing in Industry. 395-399 (1999)
R.Wada、K.Gohara、S.Sato 和 T.Okuda:“由时间输入随机激发的线性动力系统的稳定性”工业软计算国际研讨会论文集。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    市橋 克哉;塩谷 浩之;前原 洋祐;郷原 一寿
  • 通讯作者:
    郷原 一寿
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
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  • 通讯作者:
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