実験的手法と計算学習理論を利用した知識発見とその評価に関する研究
利用实验方法和计算学习理论进行知识发现及其评估研究
基本信息
- 批准号:11130213
- 负责人:
- 金额:$ 1.79万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
- 财政年份:1999
- 资助国家:日本
- 起止时间:1999 至 无数据
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,実験的手法と計算学習理論に基づく知識発見メカニズムの開発を目的としている.この目的を達成するために,本年度は,動的クラスタリングを利用した情報フィルタリングに関する研究を行った.ネットワークを介して入手できる情報は膨大なため,全ての情報に目を通すことは不可能である.また,実用化されている情報検索エンジンは汎用的であることが多く,ユーザの好みに基づく検索は難しい.このため,巨大な情報から必要な情報のみを抽出する,情報フィルタリングの研究が必要となる.また,ネットワーク上の情報は時間の経過と共に内容が変化するため,情報の動的性についても考慮しなければいけない.昨年度は,動的な情報に対応した情報フィルタリングシステムを開発した.本システムでは,領域知識を用いた動的クラスタリングによりWebページを葉とする木構造を構築し,「意味的に類似したWebページは近接してクラスタリングされる」という仮説の基に,ユーザの関心を満たすWebページを発見している.本年度は,システムが誤ったクラスタリングを行なう毎に,多戦略学習の枠組によって領域知識を更新し,情報の動的性およびユーザの好みに対応できるように拡張した.また,フィルタリングされたWebページからの情報抽出について検討した.具体的には,領域知識としてシソーラスが使用されることが多いが,ユーザの嗜好や問題領域に関する概念は時間とともに変化するため,静的なシソーラスが動的な環境で有効に働くとは限らない.仮に,領域知識としてシソーラスを導入したとしても,新分野に関するデータの保守や準備には専門家の知識が必要となる.このため,本システムでは,自動的な構築や更新を行えるベイジアンネットワークを用いて,領域知識を表現している.
这项研究旨在根据实验方法和计算学习理论开发知识发现机制。为了实现这一目标,今年我们使用动态聚类进行了有关信息过滤的研究。由于通过网络提供的信息很大,因此无法阅读所有信息。此外,实用的信息搜索引擎通常是一般的,并且很难根据用户偏好进行搜索。因此,需要研究信息过滤的研究,仅从大量信息中提取必要的信息。此外,由于网络上信息的内容随时间变化,因此还必须考虑信息的动态性质。去年,我们开发了一个与动态信息相对应的信息过滤系统。在此系统中,我们通过使用域知识的动态聚类构建了一个带有网页的树结构,并能够用网页作为叶子创建树结构。基于以下假设:类似的网页被密切关注,我们发现了满足用户兴趣的网页。今年,我们使用多种战略学习框架为每个不正确的聚类更新了区域知识,并将其扩展以适应信息和用户偏好的动态性质。我们还检查了从过滤的网页中提取信息。具体而言,词库通常被用作区域知识,但是由于对问题区域的用户偏好和概念随着时间而变化,因此静态词库不一定在动态环境中有效地工作。即使作为区域知识引入了词库,也需要专业知识来维护和准备新领域的数据。因此,该系统使用可以自动构造和更新以表达区域知识的贝叶斯网络。
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
宮本行庸: "特徴構成法を用いたQ学習の効率改善"情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用. 40、SIG9. 62-71 (1999)
Yukiyoshi Miyamoto:“使用特征构造方法提高 Q 学习的效率”日本信息处理学会汇刊:数学建模和应用 40,SIG9 (1999)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
村上大樹: "説明に基づく失敗の回避"情報処理学会論文誌. 40,7. 3109-3112 (1999)
Daiki Murakami:“根据解释避免失败”,日本信息处理学会汇刊 40,7 (1999)。
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
- 通讯作者:
Ryuta Osaki: "Extraction of Primitive Motion for Human Motion Recognition"Proc. Of Discovery Science 1999, Lecture Notes in Artificial Intelligence. 1721. 351-352 (1999)
Ryuta Osaki:“人体运动识别的原始运动提取”Proc。
- DOI:
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- 作者:
- 通讯作者:
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