Control of Negative Emotional Contagion through Information Filtering based on User's Emotional States

基于用户情绪状态的信息过滤控制负面情绪传染

• 批准号: 22K21312
• 负责人: 佐々木 航
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-08-31 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K21312/
• 关键词: 感情推定; モバイルセンシング; 情報伝染; 情報フィルタリング; 情動伝染; 感情状態; 感情推定; モバイルセンシング; 情報伝染; 情報フィルタリング; 情動伝染; 感情状態

本研究では、ユーザの感情状態に沿った情報フィルタリングをすることでユーザの心の健康を考慮した効果的な情報受容がすることを目的としている。そのために、まず感情状態推定モデルを構築する必要がある。本年度では、130人の大学生の1ヶ月間によるデータ収集実験を実施した。１０種類のモバイルセンサと主観的感情状態ラベルを収集可能なiOSアプリケーションの実装およびデータ収集サーバを構築した。この実装したアプリケーションを学生が所有するiPhoneにインストールして、1日に最大で6回、現在の感情状態を問う通知を送信してデータ収集を実施した。また、センサーデータに関しては、バックグラウンドで持続的に収集した。それらの収集されたデータを解析し、感情状態推定モデルを構築した。感情状態推定モデルでは、Russelが提唱した感情次元モデルを参考にしたvalence, arousalという２軸についての状態を推定する。valenceはポジティブ-ネガティブを示し、arousalは活性-不活性を示す。本研究では、それぞれの軸に対して推定モデル（valence推定モデル、arousal推定モデル）を構築した。次に、本研究ではユーザの感情状態に合わせた情報フィルタリングシステムを構築する。本システムは、SNSなどユーザが日々触れ合うシステムには、ユーザにネガティブな影響を与えうる情報が人格形成過程途中の青少年やメンタルの病を抱えた人にでさえ，そのままの形で受容されてしまうという問題点に対して、ユーザの感情状態に従って、ネガティブな情報をフィルタリングすることを提案する。今年度はシステム設計を実施し、ユーザの推定感情とSNSの投稿された文章から自然言語処理によって導かれる感情スコアの2値が与えられたとき、どの情報をフィルタリングするかを決定するアルゴリズムを決定した。

这项研究旨在通过根据用户的情绪状态过滤信息来有效地接受用户心理健康的信息。为此，有必要先构建一个情绪状态估计模型。今年，由130名大学生进行了一个月的数据收集实验。我们已经构建了iOS应用程序和数据收集服务器的实现，该应用程序可以收集十种类型的移动传感器和主观的情绪状态标签。该实施的应用程序安装在学生拥有的iPhone上，数据收集是通过发送有关其当前情绪状态的通知每天可达六次的通知。传感器数据也在背景中连续收集。分析了收集的数据，并构建了情绪状态估计模型。情绪状态估计模型基于罗素提出的情绪维度模型，在两个轴上估计了两个轴上的状态。价表明阳性阴性，唤醒表示活性。在这项研究中，为每个轴构建了估计模型（价估计模型和唤醒估计模型）。接下来，在这项研究中，构建了针对用户情绪状态量身定制的信息过滤系统。该系统建议，在用户每天与社交媒体等用户互动的系统中，根据用户的情绪状态，正在发展自己的个性或患有精神疾病的人的年轻人以相同的方式接受可能对用户产生负面影响的信息。今年，我们实施了系统设计，并确定算法确定在给出二进制值时要过滤的信息：用户的估计情绪和从社交媒体上发布的文本得出的情感得分。