類推的帰納学習メカニズムによる複合知識の自動獲得手法に関する研究

利用类比归纳学习机制自动获取复杂知识的研究

基本信息

  • 批准号:
    07780325
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.64万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
  • 财政年份:
    1995
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1995 至 无数据
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

研究代表者は類似した既知知識の重要性に着眼し、類推的一般化と呼ぶ類推を応用した新しい帰納学習の考え方について既に提案している。これは、過去の経験と照らし合わせながら、与えられた事例を汎用的な知識へ一般化することにより、単一例題からのルールの学習を可能とするものである。本研究では、この類推的一般化の考え方を拡張し、その厳密な定式化を図った。また、この定式化に基づく学習システムを計算機上に構築することによって類推的一般化の学習特性について実験的に考察した。具体的には、類推的一般化において類似した既存知識を決定する際に最も重要となる「極大に類似した原子式集合の決定可能性」に関する諸定理を与えた。これらは、既存のルールを構成する原子式集合と例題を構成する原子式集合との間に対応が存在する限り,新しいルールの学習が可能であることを保証するものである。また、構築した学習システムによる構文解析知識の学習実験に対する分析結果を通して、類推的一般化により,完全に未知の概念に関するルール,あるいは既存ルールと大きく構造が異なるルールの学習は困難であるが,関連概念や類似知識を備えることにより,単一の例題からでも妥当なルールを導くことが可能であり,その学習過程は,ある程度人間の学習過程に類似していることを確認した。
主要研究者关注相似已知知识的重要性,并提出了一种应用类比的归纳学习新概念,称为类比概括。这使得通过将给定示例概括为常识,同时将其与过去的经验进行比较,可以从单个示例中学习规则。在这项研究中,我们扩展了这种类比概括的思想,并试图严格地阐述它。我们还通过在计算机上构建基于该公式的学习系统来实验研究类比泛化的学习特性。具体来说,我们给出了关于“最大相似原子公式集的可判定性”的各种定理,这在类比概括中确定相似的现有知识时是最重要的。这保证了只要构成现有规则的原子公式集和构成示例的原子公式集之间存在对应关系,就可以学习新的规则。此外,通过利用所构建的学习系统进行句法分析知识的学习实验的分析结果发现,通过类比泛化的方法很难学习到完全未知的概念相关的规则或结构与现有规则显着不同的规则,但是学习与完全未知的概念相关的规则或结构与现有规则显着不同的规则是困难的。已经证实,通过拥有概念和相似的知识,即使从单个示例中也可以推导出有效的规则,并且学习。这个过程在某种程度上类似于人类的学习过程。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Y.Ikkai et al.: "Recursive Type Learning Method for Knowledge-based Planning System" Proc.of International Conference on Computer Integrated Manufacturing. 1517-1524 (1995)
Y.Ikkai 等人:“基于知识的规划系统的递归型学习方法”Proc.of 国际计算机集成制造会议。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
大川剛直,他: "単一例題からの帰納的学習のための類推的一般化" 情報処理学会論文誌. 36. 2771-2781 (1995)
Tsuyoshi Okawa 等人:“来自单个示例的归纳学习的类比概括”,日本信息处理学会汇刊 36. 2771-2781 (1995)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
一階良知,他: "帰納的学習による計画知識獲得手法" 計測自動制御学会論文集. 31. 1889-1895 (1995)
Yoshichi Ichikai 等人:“使用归纳学习规划知识获取方法”仪器与控制工程师协会会议记录 31。1889-1895 (1995)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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