エネルギー最小化手法を用いた連続断面画像からの輪郭線の自動抽出法の開発

使用能量最小化方法从连续截面图像中自动提取轮廓的方法的开发

基本信息

批准号：
06750469
负责人：
金田和文
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Hiroshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

異なる要素が多重構造をなす任意形状物体の連続断面画像から、輪郭線を自動的に抽出する手法の開発を行った。この手法は要素境界付近に初期設定された閉曲線、その内部エネルギーと画像から受ける外部エネルギーが平衡状態となるように変形・移動することにより、要素の輪郭線を求める。本研究において開発を行った手法は次の特徴を持つ。1.画像中のテクスチャパターンの相違を数量化し、これをエネルギー関数に組み込むことにより、要素領域の濃淡とテクスチャパターンの両者を同時に考慮した輪郭抽出が行える。そのため、異なる要素の輪郭線を精度良く抽出することができる。2.輪郭線で囲まれる面積に比例したエネルギー関数を導入することにより、凹状の輪郭部分も正確に抽出を行うことができる。さらに、二つの要素領域に一つの初期輪郭線が与えられた場合でも、収束途中の輪郭線のくびれ部分を検出し輪郭線を二つに分裂させ、それぞれの要素の輪郭線を求めることができる。3.前断面で求まった輪郭線を、次の断面の初期輪郭線として用いることにより、少ない収束回数で輪郭線が自動的に求まる。マウス胚子の連続切片の顕微鏡写真画像から輪郭線抽出を行い、開発した輪郭線抽出法の有用性ならびに実用性を検証した。これにより、多数の連続断面画像からの輪郭線抽出にかかる労力を大幅に削減することができることがわかった。

一种从自愿形状对象的连续横截面图像中自动提取轮廓的方法，其中开发了不同元素具有多个结构。通过对元素边界附近，内部能量和从图像接收到的外部能量在平衡状态下接收到的闭合曲线，确定元素轮廓线的轮廓线。本研究中开发的方法具有以下特征。 1。通过量化图像中纹理模式的差异并将其纳入能量函数，可以同时执行同时进行两种纹理模式的元素区域的内部提取和轮廓提取。因此，可以准确提取不同元素的轮廓。 2。通过引入与轮廓包含的区域成比例的能量函数，可以准确提取凹形轮廓。此外，即使将一个初始轮廓线给出了两个元素，也可以检测到收敛期间的限制部分，并且轮廓可以分为两个，并且可以获得每个元素的轮廓。 3。通过使用前部部分获得的轮廓作为下一个横截面的初始概述，将轮廓自动要求使用少量收敛。从小鼠胚胎连续切割的显微镜照片图像中提取轮廓，并验证了发达轮廓提取方法的有用性和实用性。结果，发现从许多连续的横截面图像中提取轮廓的努力可以显着降低。