図とテキストの協調的構造解析に基づく文書画像からのハイパーメディア構造の抽出

基于图文协同结构分析的文档图像超媒体结构提取

基本信息

批准号：
06780357
负责人：
黄瀬浩一
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Osaka Prefecture University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

1.参照形態の分析・分類文書のテキストから図,表,写真,テキストへの参照の形態を分析した。その結果,参照形態は,(1)直接的参照,(2)順序による参照,(3)配置による参照,(4)文脈による参照,(5)近接による参照の5種類に分類できること,またこれらを組み合わせた参照もあることが分かった。2.複数頁を対象とした文書画像理解システムの構築技術論文のハイパーメディア化には,技術論文の全頁を対象とする処理が必要である。このとき,図,表など頁内の位置が不定なものの分離抽出法,文書の全頁を対象とした論理構造の抽出法が問題となる。本研究では,(1)文学認識の結果を用いて図表のキャプションを抽出した後,キャプションの位置を手がかりに図表の本体を抽出する手法,(2)全頁に含まれる文字列を読み順にソ-トし,その結果を構文解析して論理構造を抽出する手法を開発した。また,これらの2手法に基づいて,技術論文の全頁を処理可能な文書画像理解システムを構築した。3.概念図理解システムの構築技術論文にしばしば含まれる概念図を対象に,図理解システムを構築した。本システムの特徴は,図に記述された概念,および概念間の関係という高次の情報を抽出する点にある。抽出された概念は,キーワードとして登録され,テキストとの参照構造の抽出に用いられる。4.参照構造の抽出とハイパーメディア化参照形態(1),(2),(5)を対象に,参照構造を抽出する手法を開発した。具体的には,(a)図表を図表番号に基づいてテキストとリンクする処理,(b)章,節を参照するテキストを,章,節の本体とリンクする処理,(c)著者照会文と写真を,頁領域における両者の近さに基づいてリンクする処理などを実現したまた,図,表、写真の画像,本文の文字認識結果,および抽出したリンクを入力とし,HTML形式のデータを得るシステムを開発し,Mosaicなどのブラウザで表示可能とした。

1、参考文献形式的分析与分类我们对文献中的文字引用图形、表格、照片、文字的形式进行了分析。结果，我们发现引用的形式可以分为五种：（1）直接引用，（2）顺序引用，（3）排列引用，（4）上下文引用，（5）引用事实证明，也有结合的参考。 2.针对多页面的文档图像理解系统的构建为了将技术论文转换为超媒体，需要对技术论文的所有页面进行处理。这时的问题是如何分离和提取页面内位置不确定的图形、表格等，以及如何从文档的所有页面中提取逻辑结构。在本研究中，我们开发了（1）一种利用文学识别结果提取图形和表格的标题，然后以标题位置为线索提取图形正文的方法；方法解析结果并提取逻辑结构。此外，基于这两种方法，我们构建了一个可以处理技术论文所有页面的文档图像理解系统。 3.概念图理解系统的构建我们针对论文中经常包含的概念图构建了一个图理解系统。该系统的特点是提取高级信息，例如图中描述的概念以及概念之间的关系。提取的概念被注册为关键字并用于从文本中提取参考结构。 4.参考结构的提取和超媒体化针对参考表格(1)、(2)和(5)开发了一种提取参考结构的方法。具体来说，（a）根据图号将图形和表格与文本链接的过程，（b）将涉及章节和章节的文本与章节主体链接的过程，以及（c）链接的过程实现了诸如根据页面区域中的邻近程度链接照片等处理。我们还开发了一个系统，通过输入图形、表格、照片、文本识别结果和提取的链接等图像来获取HTML格式的数据，这些数据可以在Mosaic等浏览器中显示。