対話音声認識のための次発話予測メカニズムの高度化

对话语音识别的下一个话语预测机制的复杂性

基本信息

批准号：
06780355
负责人：
山下洋一
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06780355/
关键词：
音声対話音声認識発話予測対話モデル話題発話の動機

项目摘要

発話動機のモデルを導入することによって、昨年度までに開発した次発話予測メカニズムを高度化した。1.質問者と回答者の役割を想定した模擬対話を収録し、各発話における動機を解析した。その結果、発話の動機が、「情報伝達レベル」および「問題解決レベル」の二種類の異なる動機から構成されていることを明らかにした。前者は、「得られた情報曖昧である」など、対話において授受された情報の状態に関する動機で、後者は、「比較したい」などのように、対話において授受した情報の利用に関する動機である。模擬対話の分析に基づいて、情報伝達レベルの動機および問題解決レベルの動機をそれぞれ8種類、10種類に分類した。2.対話領域において授受される情報を「行為列」と「オブジェクト」という二種類の情報パケットを用いて表現することによって、対話の進行にともなって変化する情報授受の状態を管理する手法を提案した。3.情報パケットによる情報授受の管理と発話動機のモデルに基づいて、次発話における話題を予測するメカニズムを開発した。地理案内およびスキー予約の二つのタスクでの模擬対話を用いて、二つのレベルを組み合わせた発話動機の頻度を調べることによって、情報伝達レベルの動機と問題解決レベルの動機の全ての組合せがこれらの対話で生じるわけではないことを確認した。模擬対話でみられた発話動機に対しては、発話動機ごとに話題遷移パタンを定義し、考えられる動機から可能な話題を数え上げる。最後に、これらのモデルを組み込んだ発話予測メカニズムをプロトタイプシステムとして実現し、発話動機のモデルが発話予測に有効であることを確認した。

通过引入话语动机模型，我们改进了去年开发的下一个话语预测机制。 1. 我们录制了一段假设提问者和回答者角色的模拟对话，并分析每句话背后的动机。结果发现，说话的动机由“信息传递水平”和“解决问题水平”两种不同的动机组成。前者是与对话中交换的信息的状态相关的动机，例如“获得的信息不明确”，后者是与对话中交换的信息的使用相关的动机，例如“我想比较一下。”通过对模拟对话的分析，将信息传递层面的动机和问题解决层面的动机分别分为8类和10类。 2.我们提出了一种通过使用两种类型的信息包来表达对话区域中交换的信息：“动作序列”和“对象所做”来管理随着对话的进行而变化的信息交换状态的方法。 3.我们开发了一种基于通过信息包进行信息交换的管理和话语动机模型来预测下一个话语主题的机制。通过在地理指导和滑雪预订这两项任务中使用模拟对话来检查结合这两个级别的话语动机的频率，我们发现信息传达级别和解决问题级别的所有动机组合我们证实，这确实不是通过对话发生的。对于模拟对话中看到的言语动机，为每个言语动机定义主题转换模式，并根据可能的动机枚举可能的主题。最后，我们实现了将这些模型作为原型系统的话语预测机制，并证实了话语动机模型对于话语预测是有效的。