対話音声認識のための次発話予測メカニズムの高度化

对话语音识别的下一个话语预测机制的复杂性

基本信息

批准号：
06780355
负责人：
山下洋一
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06780355/
关键词：
音声対話音声認識発話予測対話モデル話題発話の動機

项目摘要

発話動機のモデルを導入することによって、昨年度までに開発した次発話予測メカニズムを高度化した。1.質問者と回答者の役割を想定した模擬対話を収録し、各発話における動機を解析した。その結果、発話の動機が、「情報伝達レベル」および「問題解決レベル」の二種類の異なる動機から構成されていることを明らかにした。前者は、「得られた情報曖昧である」など、対話において授受された情報の状態に関する動機で、後者は、「比較したい」などのように、対話において授受した情報の利用に関する動機である。模擬対話の分析に基づいて、情報伝達レベルの動機および問題解決レベルの動機をそれぞれ8種類、10種類に分類した。2.対話領域において授受される情報を「行為列」と「オブジェクト」という二種類の情報パケットを用いて表現することによって、対話の進行にともなって変化する情報授受の状態を管理する手法を提案した。3.情報パケットによる情報授受の管理と発話動機のモデルに基づいて、次発話における話題を予測するメカニズムを開発した。地理案内およびスキー予約の二つのタスクでの模擬対話を用いて、二つのレベルを組み合わせた発話動機の頻度を調べることによって、情報伝達レベルの動機と問題解決レベルの動機の全ての組合せがこれらの対話で生じるわけではないことを確認した。模擬対話でみられた発話動機に対しては、発話動機ごとに話題遷移パタンを定義し、考えられる動機から可能な話題を数え上げる。最後に、これらのモデルを組み込んだ発話予測メカニズムをプロトタイプシステムとして実現し、発話動機のモデルが発話予測に有効であることを確認した。

通过引入语音动机的模型，我们制作了下一个到去年发展的语音预测机制。 1。包括模拟对话，以承担发问者和被告的角色，并分析了每个演讲的动机。结果，揭示了语音的动机由两个不同的动机组成：“信息传输水平”和“解决问题水平”。前者是在对话中交流和接收到的信息状态的动机，例如“获得的信息模棱两可”，后者是使用对话中交换和接收的信息的动机，例如“我想比较”。基于对模拟对话的分析，信息传输级别的动机和解决问题的动机分别分为八种和十种类型。 2。我们提出了一种管理信息交换和接收状态的方法，该方法通过使用两种类型的信息包来表达信息交换和接收来进行随着对话的进行而发生变化：“ ACT序列”和“对象”。 3。基于信息包的信息交换和接收的管理以及语音动机的模型，开发了一种预测下一个话语中主题的机制。我们在地理指导和滑雪预订的两个任务中使用模拟对话，研究了将两个级别结合在一起的语音动机的频率，并确认并非所有信息级动机和解决问题的动机的组合都在这些对话中发生在这些对话中。对于在模拟对话中看到的语音动机，为每个语音动机定义了主题过渡模式，并且可能的主题是根据可能的动机计算的。最后，我们意识到了一种语音预测机制，将这些模型纳入原型系统，并确认语音动机模型对语音预测有效。