状況を領域知識として利用する学習アルゴリズムの研究

以情境为领域知识的学习算法研究

• 批准号: 06780328
• 负责人: 宮原 哲浩
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06780328/
• 关键词: 機械発見; 論駁推論; 計算可能関数; ループプログラム; 単純関数

本研究では,状況を領域知識として利用する学習アルゴリズムについて研究を行ない,次の成果を得た.状況を領域知識として利用する学習アルゴリズムを,実際の機械学習・機械発見に応用することを目指して,その理論的基礎を固めた.機械学習とは人間の持つ学習機能をコンピュータ上で実現することであり,機械発見とは大量の観測・実験データから,これを説明する化学的法則をコンピュータに発見させることである.機械発見の第1段階として,論駁推論が重要であることがわかっている.従来の研究では,推論の主な対象は言語であったため,コンピュータで計算できる最も一般的な対象である計算可能関数を対象として,推論可能性を調べた.また,機械発見へ応用するためには,有限推論が保証できれば望ましいことがわかっている.実際に機械発見へ応用するために,具体的で重要なプログラミング系の推論可能性を調べることが重要である.よって,本研究では,計算可能関数を計算する具体的なプログラミング系の有限推論可能性および論駁推論可能性を調べた.(1)手続き型プログラミング言語を抽象化したプログラムについて,ループの深さおよび個数に注目してできる関数の集合の有限推論可能性および論駁推論可能性を調べた.(2)単純関数と呼ばれる関数の集合について,減算と除算に注目してできる関数の集合の有限推論可能性および論駁推論可能性を調べた.(3)従来から計算理論で展開されてきた関数の階層が,機械発見の仮説空間として適しているかを調べた.

在这项研究中，我们对使用这种情况作为区域知识进行了学习，并获得了以下结果，以应用将情况用作区域知识的学习算法。机器学习是在计算机上实现人类的学习功能，而机械发现是大量的观察和实验数据，以在计算机上解释这一点。众所周知，反驳在传统研究中很重要，主要的理论是语言，因此可以在计算机上计算的最常见。为了适用于机器发现，如果可以保证有限的推断，则需要将其应用于机器发现，这是可取的。特定的编程 - 仅比例的可能性以及可计算函数的反驳的可能性（1）程序 - 式编程程序，使语言的语言，有限推理和反驳的功能可能集中在深度上循环和功能的数量（2）函数，称为简单的功能，我们研究了有限的推理，并且可能会在减法和划分上进行反驳的可能性。适合作为一个空间。

项目成果

宮原哲浩: "関数の論駁推論について" 第9回人工知能学会全国大会論文集. (予定). (1995)

Tetsuhiro Miyahara：“论函数的反驳推理”日本人工智能学会第九届全国会议论文集（计划）（1995 年）。