Étude du couvert nival et des niveaux d'eau à l'aide de la télédétection et impact sur la prévision des inondations

库维特雪山和雪水的研究以及对防灾保护的保护和影响

• 批准号: RGPIN-2019-06199
• 负责人: Trudel, Mélanie
• 金额: $ 1.89万
• 依托单位: Université de Sherbrooke
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=753842
• 关键词: tude; du; couvert; nival; et

La prévision des inondations est un enjeu grandissant afin d'assurer la sécurité des populations. Les changements climatiques vont augmenter les aléas météorologiques, complexifiant ainsi la prévision des zones inondées. La prévision des inondations nécessite, à la fois, une modélisation hydrologique pour estimer les débits qui arrivent dans les rivières et une modélisation hydraulique pour évaluer les niveaux d'eau et les zones inondées. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est de développer des approches innovantes en hydrologie et hydraulique utilisant des données de télédétection afin d'améliorer la prévision des inondations. Les objectifs spécifiques seront concentrés selon deux axes principaux. Axe 1 : Développer des méthodes de suivi spatio-temporel des caractéristiques du couvert de neige et des niveaux d'eau tirant partie d'observations provenant de drones et de satellites Axe 2 : Mettre en ouvre un schéma d'assimilation combinant un modèle hydrologique et un modèle hydraulique pour une prévision des inondations L'importance du couvert de neige a un impact majeur sur les inondations printanières. Une meilleure connaissance des caractéristiques du couvert nival (épaisseur, équivalent en eau, humidité) permettra d'améliorer les prévisions des débits dans les rivières lors de la crue printanière.  Le programme de recherche proposé étudiera les caractéristiques du couvert de neige à l'aide de la télédétection par drone et de stations de mesure afin de mieux comprendre la distribution spatiale de la neige et ainsi développer de meilleures méthodes d'interpolation. De même, une meilleure connaissance de l'état des niveaux d'eau améliorera les prévisions des inondations. Or, il existe peu d'observation de niveaux d'eau, et ces observations sont ponctuelles dans l'espace. Le lancement du satellite SWOT, prévu pour 2021, offrira la possibilité unique d'estimer les niveaux d'eau des lac et réservoirs, ainsi que les débits et niveaux des rivières de largeur de plus de 100 m. La télédétection radar permet également de cartographier l'étendue des zones inondées et la combinaison des deux types d'observations (SWOT et radar) a le potentiel d'améliorer l'estimation des niveaux d'eau. Les applications potentielles en hydraulique sont nombreuses mais encore peu explorées. Le programme de recherche proposé vise à développer des approches d'assimilation des données dans des modèles hydrauliques incluant différentes sources d'informations, dont les données de télédétection. La prévision des inondations passe par une modélisation hydrologique afin d'estimer les débits qui serviront d'intrants à un modèle hydraulique. Peu d'études ont porté sur l'assimilation des données dans un système de prévision hydrologie-hydraulique et le programme de recherche proposé se penchera sur cette question.  Améliorer les prévisions par l'intégration de données de télédétection à des modèles permettra ainsi une meilleure gestion de la ressource en eau.

气候变化将增强气象条件，使区域预防更加复杂。水文学和水利电视监测应用创新方法开发研究的长期目标Ax 1 ：开发无人机和卫星观测的太空时空特征方法Axe 2 : Meil​​leure connaissance des caractéristiques du couvert nival (épaisseur ，相当于 en淡香水、湿度）可在 rivières lors de la crue printanière 上进行预付款。理解插值的空间分布和插值方法的开发，以及观察结果。卫星 SWOT 之矛，预计 2021 年将有可能实现 100 m 雷达远距离的水和水库的独特观测。埃加门特区域制图和两种观测类型的组合（SWOT 和雷达）是水力估计的潜在应用。方法开发者液压伺服系统。有关水文学-水力预知系统的同化研究以及有关该问题的研究建议的研究。资源香水。