Étude du couvert nival et des niveaux d'eau à l'aide de la télédétection et impact sur la prévision des inondations

库弗特尼瓦尔和尼沃多水的研究以及对洪水预测的监测和影响

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2019-06199
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.89万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2020-01-01 至 2021-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

La prévision des inondations est un enjeu grandissant afin d'assurer la sécurité des populations. Les changements climatiques vont augmenter les aléas météorologiques, complexifiant ainsi la prévision des zones inondées. La prévision des inondations nécessite, à la fois, une modélisation hydrologique pour estimer les débits qui arrivent dans les rivières et une modélisation hydraulique pour évaluer les niveaux d'eau et les zones inondées. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est de développer des approches innovantes en hydrologie et hydraulique utilisant des données de télédétection afin d'améliorer la prévision des inondations. Les objectifs spécifiques seront concentrés selon deux axes principaux. Axe 1 : Développer des méthodes de suivi spatio-temporel des caractéristiques du couvert de neige et des niveaux d'eau tirant partie d'observations provenant de drones et de satellites Axe 2 : Mettre en oeuvre un schéma d'assimilation combinant un modèle hydrologique et un modèle hydraulique pour une prévision des inondations L'importance du couvert de neige a un impact majeur sur les inondations printanières. Une meilleure connaissance des caractéristiques du couvert nival (épaisseur, équivalent en eau, humidité) permettra d'améliorer les prévisions des débits dans les rivières lors de la crue printanière. Le programme de recherche proposé étudiera les caractéristiques du couvert de neige à l'aide de la télédétection par drone et de stations de mesure afin de mieux comprendre la distribution spatiale de la neige et ainsi développer de meilleures méthodes d'interpolation. De même, une meilleure connaissance de l'état des niveaux d'eau améliorera les prévisions des inondations. Or, il existe peu d'observation de niveaux d'eau, et ces observations sont ponctuelles dans l'espace. Le lancement du satellite SWOT, prévu pour 2021, offrira la possibilité unique d'estimer les niveaux d'eau des lac et réservoirs, ainsi que les débits et niveaux des rivières de largeur de plus de 100 m. La télédétection radar permet également de cartographier l'étendue des zones inondées et la combinaison des deux types d'observations (SWOT et radar) a le potentiel d'améliorer l'estimation des niveaux d'eau. Les applications potentielles en hydraulique sont nombreuses mais encore peu explorées. Le programme de recherche proposé vise à développer des approches d'assimilation des données dans des modèles hydrauliques incluant différentes sources d'informations, dont les données de télédétection. La prévision des inondations passe par une modélisation hydrologique afin d'estimer les débits qui serviront d'intrants à un modèle hydraulique. Peu d'études ont porté sur l'assimilation des données dans un système de prévision hydrologie-hydraulique et le programme de recherche proposé se penchera sur cette question. Améliorer les prévisions par l'intégration de données de télédétection à des modèles permettra ainsi une meilleure gestion de la ressource en eau.
气候变化将增强气象条件,使区域预防更加复杂。借方已到达河流和水利地区的水力模型评估器。 具体目标集中在两个原则上。 Ax 1 :开发无人机和卫星观测的太空时空特征方法 斧头2 黑色的重要性对印刷品的不可抗力影响。印刷品研究计划研究无人机远程检测的秘密特性和测量站的空间分布以及插值方法的开发。 2021 年之前,我对未来的美好愿望有了新的认识。 100 m 观测(SWOT 和雷达)水力评估的潜在应用,请不要在水力方面进行评估。远程检测。 水利模型的预置通过了水力模型提案中的服务费用。上面的问题。 改善电视检测模式集成的预配置,以更好地管理水源资源。

项目成果

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